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场景：在线教育平台 在一家在线教育平台上，学生可以通过平台进行数学学习。平台利用大语言模型为学生提供个性化的学习内容和路径。 学生注册并登录平台，完成初始评估测试，平台收集学生的学习数据，如知识点掌握情况、学习偏好、答题速度等。
“云”——运营支撑平台包括物联网连接管理平台和OneNET平台，提供用户自助服务、业务统计、终端管理、通信管理、API能力开放、安全防护等能力；业务支撑平台包括一级业务支撑系统和省级业务支撑系统，提供产品和资源管理、服务开通、营销管理、计费等能力。
Hadoop主要组成： 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展，使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎，成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台，进而发展出自己的生态体系
Linux 是一种自由的开放源代码的类 Unix 操作系统 Linux 的诞生过程 Unix 操作系统是由贝尔实验室于1969年开发的一个操作系统，最初由汇编语言实现，在1973年的时候用 C 语言重写，更加方便移植到不同的平台上去。
华为云数字工厂行业平台与企业平台，支持业务模型与数据的双向协同：从行业平台向其管理的多个企业平台实例分发业务模型和数据，从企业平台向所属行业平台按需汇集业务数据和分享业务模型。 欢迎关注公众号“MES数字化工厂”，持续探讨智能制造话题
Q：在实现跨平台协同的过程中，华为开发者空间有哪些具体的技术手段和策略？ A：华为开发者空间通过统一的云平台架构、跨平台API和容器化技术，实现不同平台间的无缝协同。采用微服务架构、分布式计算和数据同步策略，确保跨平台应用高效、稳定运行，提升开发者的跨平台开发效率。
ModelBox 端云协同AI开发套件（RK3568）上手指南 开发套件简介 ModelBox AI开发套件（RK3568）是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板，结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台，开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。
交流技术可以进入到我的社区【雄雄的小课堂】 前言 看本篇文章之前，可以先看看前面两篇： java实现微信服务（公众）号用户关注时，获取openid，安全模式下的加密解密实现 微信公众平台安全模式下传输xml数据包时解密方式 前面这两篇文章主要实现的，当用户关注了服务号或者订阅号之后
竹间智能的六大核心平台包含Bot Factory™人工智能平台、AICC+（AI Contact & Collaborate) 平台、WFEA流程自动化引擎、Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台、NLP自然语言理解平台、Scorpio机器学习平台。
以下为个人观点：未来华为或其合作伙伴建立各大平台，每个平台都有自己的生态链。譬如说影视编辑软件，办公软件平台，游戏平台等等...每个平台都有自己的生态链。最大的变化：1.每台手机，智慧屏等终端需要储存在本地的只有这些平台软件了。
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由于电商平台合同管理人员不慎将合同丢失，合同签署又缺乏客观可信的第三方证明，最终经法院判定，电商平台收回所有货物并退款给刘先生，因为是定制产品给电商平台造成了巨大损失。
北京消防总队和全国各个消防单位的数字化预案、以及中储粮的项目都是通过ThingJS平台完成的。所以，ThingJS的诞生是我们在各行业内经过积累和历练打磨出来的3D可视化开发平台。ThingJS平台发展历程：3年沉淀，全面进化➤2014年：ThingJS平台前身模模搭上线。
用于初始化新接入的云平台；而Cache则记录了平台执行情况用于后续分析优化。
目前由于平台电商具备流量优势，大多数品牌会选择在平台电商开旗舰店。
这些大数据平台在金融行业业务中发挥着至关重要的作用，但庞大的数据量也给他们带来了新的挑战，企业在大数据平台的建设及扩容方面每年均保持着一定规模的投入，降本增效的矛盾在发展过程中进一步被放大；海量数据驱动业务敏捷响应，传统大数据平台从建设到落地的长周期，不利于业务的高速发展；平台建成后
根据物联网服务的层次，物联网平台主要分为四大平台类型：设备管理平台（DMP）主要用于物联网设备接入、数据采集、设备状态监测和维护等。
原则一：仅关注云计算平台自身安全防护（如基础设施位置的要求条款），或云计算平台向云服务客户提供的基础安全服务相关的安全要求（如不同云服务客户虚拟网络隔离的要求条款），只适用于云计算平台。
这些数据一般是通过应用内集成第三方监测平台SDK来收集，由于不用的广告平台提供的接口会不同，并且时常需要更新迭代，由第三方监测平台来一站式集成和维护是最省事的，并且后续还需要依赖归因平台实现事件数据的回传。
（现在还有个百度大脑AI平台里面主要是飞桨产品）阿里云机器学习PAI平台是构建在阿里云MaxCompute（原ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。
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