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对系统的影响 NodeAgent代理进程异常，无法上报心跳至平台。如果因为网络、硬件故障或ssh互信造成，则组件业务无法保证正常。 可能原因 网络断连、硬件故障或操作系统执行命令缓慢。 NodeAgent进程内存不足。 NodeAgent进程故障。
“选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。
FlinkServer：基于Web的作业管理二次开发平台，可直接在界面开发与管理FlinkSQL作业。具有运维管理界面化、作业开发SQL标准化等特点。 Flink结构如图2所示。
“选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。 以root用户登录任意部署Manager的节点。
“选择平台类型”必须与待安装节点的架构匹配，以“x86_64”为例。 勾选“仅保存到如下路径”，填写下载路径，本示例以“/tmp/FusionInsight-Client/”为例，需确保omm用户对该路径有操作权限。
“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。
参考信息 相关参数获取方法如下： MRS 2.x及以前版本： 当前慢盘故障告警的检查原理为： 在Linux平台上判断IO是否存在问题，输入命令iostat -x -t 1，观察svctm的值（如图所示红色框中的部分）。 svctm值表示该磁盘IO服务时间。
选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。
数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图6 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。
NAS（MRS 3.x及之后版本） NAS（Network Attached Storage）是一种特殊的专用数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，可提供跨平台文件共享功能。
方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。
不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python Spark场景，而其他配置项也同样可以在Python Spark中生效。
taskmanager.network.netty.client.connectTimeoutSec：120s # netty的发送和接受缓冲区的大小(0表示netty默认参数，4MB) taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize: 0 # netty的传输方式，默认方式会根据运行的平台选择合适的方式
不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python Spark场景，而其他配置项也同样可以在Python Spark中生效。
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