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如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据读操作接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
on 10.1.1.6 回答 动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据,再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后,会引起大批量task失败,然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭,大批量task关闭句柄时HDFS无法及
核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。 HiveSql作业常用的运行程序参数如表2所示,可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考修改MR
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内
在JobHistory界面中跳转到某个应用的原生页面时,JobHistory需要回放该应用的Event log,若应用包含的事件日志较大,则回放时间较长,浏览器需要较长时间的等待。 当前浏览器访问JobHistory原生页面需经过httpd代理,代理的超时时间是10分钟,因此,如果Job
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值,会影响上层大数据计算业务的性能,导致某些计算任务的执行时间超过阈值。
弹性升缩成功/失败的场景下,由MRS管理面通过邮件或短信方式通知对应用户。 管理面检查大数据集群的告警信息,如果大数据集群的告警信息影响到服务的使用,其告警级别达到致命时,则发送信息通知给对应租户。 在用户集群的ECS机器被删除、关机、修改规格、重启、更新OS的行为,会导致大数据
对于minor压缩,在阶段1中要合并的segment数量和在阶段2中要合并的已压缩的segment数量。 如何调优 每次CarbonData加载创建一个segment,如果每次加载的数据量较小,将在一段时间内生成许多小文件,影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的segment,然后对数据进行排序,可提高查询性能。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据写操作接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。
IoTDB > 实例”,单击1获取到的IP地址对应的ConfigNode,在“概览”页面查看图表“ConfigNode直接内存使用率”是否已达到ConfigNode设定的阈值(默认值为最大直接内存的90%)。 若未显示该图表,需单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 内存 >
配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口(21351)。 为了兼容性,此处支持配置多个IP地址和端口,并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口(21351),其余的可根据业务需求配置。 10.0.0.1:21351,10
仍然存在,但是无法通过logs链接查看日志。 只有当App已经running,HDFS上已经有该App的事件日志文件时才能查看到聚合的container日志。 正在运行的任务的日志,用户可以通过“Executors”页面的日志链接进行查看,任务结束后日志会汇聚到HDFS上,“Ex
实例”,查看并获取“ResourceManager(主)”实例的业务IP地址。 以root用户登录ResourceManager主节点。 进入“/var/log/Bigdata/yarn/rm”路径查看ResourceManager的日志。 cd /var/log/Bigdata/yarn/rm
为什么非static的KafkaPartitioner类对象去构造FlinkKafkaProducer010,运行时会报错? 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProdu
> ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况,准备好客户端,参考使用MRS客户端章节,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一