【高并发】如何通过项目更好的学习并发编程？

专栏的每一章会对应一个代码分支，需要切换对应的分支学习对应的文章的代码分支，同时，分支中的doc/assets/sql里是当前分支的最新SQL语句，在对应的分支查看SQL，更新到自己的数据库中即可。 3.学习过程中最好按照章节顺序来学习，每一章前后都是比较连贯的，并且每一章的代码实现

【2020华为云AI实战营】实战营第五章学习总结

指导下，后续还得多补充多学习。CTPN算法完成字符识别这一节中也是一个实战案例，字符识别中采用CRNN卷积循环神经网络,下面是它的网络结构图：图内分为三个过程：卷积层提取特征，循环层深度双向LSTM，转录层将RNN输出做softmax。第一次写博客记录学习笔记，感谢您的阅读，我会继续努力和大家一起进步！

7天入门机器学习测试题及答案

第一天：初识机器学习单选题1.分类问题的label是一个( )值数类别 (正确)正确类别或者数2.强化学习属于（）的一种无监督学习机器学习 (正确)正确监督学习3.逻辑回归常用于解决( )回归问题分类问题 (正确)正确优化问题4.聚类算法属于（）的一种无监督学习 (正确)正确强化学习监督学习5

深度神经网络中的过拟合问题如何有效解决？

深度神经网络中的过拟合问题如何有效解决？

HMI-19-[Qt Release深度优化编译]开启-O优化编译

那么在我的程序里了，知足要在我的pro文件中添加如下代码就可以了 QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += -O3 #开启深度优化O3 不过开启了这个深度优化的问题，还是没有解决我的小程序的实际问题，不开心  2019/08/26 17:33 说明：

AI市场强化学习预置算法实践----使用强化学习训练智能体玩转Atari小游戏（2）

在上一篇实践教程中，我们结合ModelArts平台的最佳实践文档，使用AI市场的强化学习预置算法，完成了玩Atari小游戏Breakout的智能体的训练。训练好的模型及配置文件在自己的OBS文件夹内，具体要怎么“欣赏”我们训练的智能体玩游戏呢？实际上，这是一个推理并可视化的过程。

7天IOT学习感悟之物联网平台原理-Oceanconnect关键特性

学习华为云的IOT的逃不过的地方是必须要好好理解华为云的Oceanconnect这个平台的特性，我个人觉得先从简单可以操作就比较王道！而不是更多的知识就一定就是好的！

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Spark基础学习笔记33：Spark Streaming数据源

文章目录 零、本讲学习目标一、基本数据源（一）文件流1、读取文件流概述2、读取文件流演示 零、本讲学习目标 掌握Spark Streaming基本数据源掌握Spark Streaming高级数据源

人工智能科普

一般地，当输入是简单的字符标签的时候，我们把这个逻辑过程称作机器学习；如果输入是图片、音频、视频、激光点云等等更加复杂的数据时，我们就把这个“从特定的大量数据中总结规律”的过程称作深度学习，这是由深度学习的网络结构而得名的。所以一般做用户 我自己的体会是，深度学习的结果就像工程上常用的经验公

Linux python3.7 安装 dlib （亲测实用）| 简记

环境： Linux Ubuntu16.04 , Python 3.7.4 直接 pip install dlib 安装会安装失败，报错信息如下： ‘ ERROR:

谷歌重启机器人计划，期望将机器学习带入机器人领域

正在探索，类似于加州柏克莱大学以及OpenAI的技术，将所谓的机器学习引入机器人之中。其实，机器人已经在仓库和工厂车间被许多公司采用，但这些机器人只能处理特定任务，例如拾取特定物体或转动螺丝。谷歌希望能够将自我学习带入机器人领域，改变市场生态。 这项看似简单，其实非常困难的计划，

微信看一看基于元学习的内容定向推广简述

TypeScript学习记录之##TypeScript与JavaScript

<align=left>TypeScript是由微软Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格，<a href=https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%B9%E9%BA%A6>丹麦</a>人，<a href=https://zh.wikipedia

学习笔记 - 中国的机器鱼深入10900米马里亚纳海沟

机器人的发展一直和AI紧密联系在一起，在AI项目落地的领域，机器人方向一直都是焦点所在，就如之前波士顿动力狗的灵活迅速的动作一时间成为网络焦点。不难发现，机器人领域的发展在一定程度上推动着AI的进一步前进，为AI提供了鲜活的应用场景，并注入新的动力，让AI不再是枯燥的算法和模型。

MindSpore学习第一步，官网教程初体验！活动一

活动一 任务2先加载MINIST数据集(见附件)，数据混洗后输出前4个样本，截图加载和输出。import matplotlib.pyplot as plt import mindspore.dataset as ds DATA_DIR = './train' mnist_dataset

MindSpore学习第一步，官网教程初体验（活动一）

邮箱号：shenghong@huawei.com

【2021暑期Flag】我要每天学习一小时物联网！！！

坚持坚持！坚持就是胜利！！！

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邮箱：1075242405@qq.com  敲入代码和运行截图如下

学习赛模型提交上去之后推理是用gpu还是cpu

模型推理是用的gpu还是cpu，为什么每次提交模型之后计分要那么久呢