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Dockerfile参数在CCI中的使用 下面通过一个例子来说明它们之间的关系，这样您就可以更好地了解和熟悉云容器实例。 FROM ubuntu:16.04 ENV VERSION 1.0 VOLUME /var/lib/app EXPOSE 80 ENTRYPOINT
使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号，并为账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题： 容器工作负载类
基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCI。
- name: container-0 image: 'harbor.domain/a/b/c/d/ubuntu:latest' - name: container-1 image: 'harbor.domai
的参数。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: Ubuntu spec: containers: - image: Ubuntu name: container-0 resources: limits:
container-0 image: 'harbor.domain/ubuntu:latest' containers: - name: container-0 image: 'swr.***.com/org1/ubuntu:latest' repositoryPrefix匹配第三方仓库域名场景。
完成，如下所示的Dockerfile中设置了ENTRYPOINT ["top", "-b"]命令，其将会在容器启动时执行。 FROM ubuntu ENTRYPOINT ["top", "-b"] 启动命令必须为容器镜像支持的命令，否则会导致容器启动失败。 在云容器实例中同样可以
name: pod-emptydir-name spec: containers: - image: 'library/ubuntu:latest' volumeMounts: - name: volume-emptydir1
1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应
如何进行Base64编码 对字符串进行Base64加密，可以直接使用“echo -n 要编码的内容 | base64”命令即可，示例如下： root@ubuntu:~# echo -n "3306" | base64 MzMwNg== 使用kubectl创建Secret 使用kubectl创建Secret请参见Secret。
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 Network是云容器实例扩展的一种Kubernetes资源对象，用于关联VPC及子网，从而使得容器实例能够使用公有云的网络资源。
ack https://www.debian.org/lts/security/2019/dla-1823 https://wiki.ubuntu.com/SecurityTeam/KnowledgeBase/SACKPanic? https://lists.centos.org
4编码。 对字符串进行Base64编码，可以直接使用“echo -n 要编码的内容 | base64”命令即可，示例如下： root@ubuntu:~# echo -n "3306" | base64 MzMwNg== 创建Secret 如下示例中定义的Secret中包含两条Key-Value。
此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 目前，“华南-广州”、“华东-上海二”、“西南-贵阳一”区域暂不支持“GPU加速型”资源。 一个账号在一个区域，目前只能使用5个命名空间。
Cloud Native Lives 云原生技术的前世今生 7天玩转容器 重磅推出Docker+Kubernetes精编前沿技术系列课程 跟着老李学习CCI 深入解读Serverless Container，带您玩转CCI 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
conf.all.route_localnet=1参数。 CCI的集群形态与普通kubernetes集群不同。CCI基于安全容器并与华为云网络服务深度整合，用户VPC网络与CCI物理主机网络不在同一个2层域中。CCI服务侧没有信息泄漏风险。 用户容器内核默认没有开启net.ipv4.conf
回滚，是因为Deployment是通过ReplicaSet控制Pod的，升级后之前ReplicaSet都一直存在，Deployment回滚做的就是使用之前的ReplicaSet再次把Pod创建出来。Deployment中保存ReplicaSet的数量可以使用revisionHis
如果您需要将账号A的资源委托给账号B的联邦用户进行管理。首先您可以登录账号A，为账号B创建委托并授予命名空间权限。接下来登录账号B，与账号B做联邦身份认证，认证完成后，账号B将委托权限分配给联邦用户，使得联邦用户可以切换为账号A的委托。最后以联邦用户的身份登录到华为云，切换角色之后，就可以管理账号A中的资源。
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