数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台的概念和区别

我们也听到过数据平台、数据仓库、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但他们和数据中台有什么样的区别， 下面我们将围绕数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的区别进行介绍。 数据仓库 数据仓库(Data Warehouse)，也称为企业数据仓库，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历

【产品经理】 产品经理进阶之路（三）：找到大学生的某个痛点，设计一款手机产品

成用户使用中的不便。 使产品及流程顺畅地被人使用，达到甚至超过用户开始使用本产品的期望，是产品设计的终极目标。 2、WHW分析模型 1）What：手机产品 需求调研：大学生是该产品的目标人群，有哪些需求没有被满足呢？ 按场景划分： 在什么场景下会有这样的需求？ 如何满足这样的需求？

入选Forrester的华为DWS，靠什么成为企业级数据仓库的首选

2018"研究报告，华为企业级数据仓库成功上榜。其实早在2017和2018年初Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限中，华为企业级数据仓库就已连续两年入选，并在国产品牌中排名第一。这代表业界权威机构对华为企业级数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高

为什么要使用公有云数据仓库服务DWS？

本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:17 编辑 <br /> 为什么要使用公有云数据仓库服务DWS？

【云小课】如何通过Data Studio连接数据仓库？

数据仓库服务DWS中，如何使用Data Studio图形界面客户端连接数据仓库？小课带你看，和小课一起来学习连接步骤吧！！Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查

GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库日常巡检策略总结

20;4、      检查有倾斜的表数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害：存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。

【文末彩蛋】数据仓库服务 GaussDB(DWS)单点性能案例集锦

3）不下推语句在pg_log中会打印不下推的原因。上述语句在CN的日志中会找到类似以下的日志： 3.3 问题根因 目前最新版本可以支持绝大多数常用函数的下推。 不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的场景。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势，他的执行过程相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做，因此性能往往非常差。

数据湖与数据仓库：现代数据架构的对比与选择

在现代软件开发和数据分析领域，数据湖和数据仓库是两种常见的数据架构模式。它们提供了不同的方法来存储、管理和分析大规模数据。本文将介绍数据湖和数据仓库的概念，并对它们的特点、优势以及适用场景进行比较，帮助读者在构建现代数据架构时做出明智的选择。 数据仓库的定义和特点： 数据仓库是一种结构化的数据存储解决方案，用于支持决策支持和分析需求。

【活动FAQ】7天玩转数据仓库DWS活动--FAQ

成：0.9元购买的DWS资源包+50元免费代金券。0.9元资源包需要下单购买，50元免费代金券您填写问卷的华为云用户名即可收到。代金券未到账户时，请不要进行课程的任何操作！否则扣除个人账户金额，小助手不做补偿！2、为避免资源浪费，开课后三天未完成打卡的用户，免费的50元代金券将会被回收且不再发放！3

Python量化数据仓库搭建系列1：数据库安装与操作

控等操作。 一、数据仓库 数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合。是数据库的一种概念上的升级，输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于数据分析、量化分析、数据挖掘、数据报表等方向，从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。

数据仓库、数据湖、数据中台一文读懂【转】

数据中心不同的存储介质中，达到数据存储容量与成本的平衡。不叫“海”的原因在于，海是无边无界的，而“湖”是有边界的，这个边界就是企业/组织的业务边界；因此数据湖需要更多的数据管理和权限管理能力。叫“湖”的另一个重要原因是数据湖是需要精细治理的，一个缺乏管控、缺乏治理的数据湖最终会退

数据仓库中的批处理和即系查询的区别

优化这些查询，使这些查询的效率很高。而即席查询是用户在使用时临时生产的，无法人工预先优化这些查询，需要数据库内部实时自动优化，所以即席查询也是评估数据仓库的一个重要指标。在一个数据仓库系统中，即席查询使用的越多，对数据仓库的要求就越高，对数据模型的对称性的要求也越高。

数据仓库 、数据中心相关技术知识和生态相关了解

Store 数据应用层 为各种报表提供数据 12345 分层的目的 1、简化复杂任务，方便定位问题 2、减少重复开发 3、隔离原始数据 数据集市（Data Market）和数据仓库 1、数据集市是数据仓库的 Mini

数据仓库安全及华为GaussDB(DWS) 的安全性探讨。

的和产生的数据或信息，如底层信息源中的数据、程序运行时得到的数据等完整、有效、使用合法和不被破坏或泄露。具体包括数据的输入、输出、存取控制、加密、备份与恢复等。 3、软件安全。软件是数据仓库系统工作的主要平台，它的安全是数据仓库安全的重要内容，是研究的重点。包括操作系统、数据库管

华为云数据仓库专业级开发者认证重磅发布

全、可靠的数据仓库系统，已成为企业数字化转型的必由之路。 GaussDB(DWS)的卓越表现 华为云数据仓库GaussDB(DWS)历经13年的技术积淀，已成为数据仓库中的佼佼者。作为中国唯一获得数仓类CC安全认证的产品，GaussDB(DWS)在国有大行和股份制银行中的部署比例

数据湖存储方案Lakehouse带来数据仓库架构的提升【转】

何改进当前的数据湖平台，并最终将其变成Lakehouse，以增强架构模式，进而改造传统的数据仓库。HDFS上图展示了传统数据仓库平台的逻辑架构。近年来，随着音频、视频等非结构化数据集的快速增长，许多组织和企业都在寻找和探索某种高级的替代产品，以解决与传统数据仓库系统相关的复杂性问

一文说透传统数据库 VS 数据仓库

在传统数据库中，为了满足于用户对业务系统的日常操作，对数据进行更新比较高频，且需要实时生效。 而数据仓库中的数据主要提供企业决策分析之用，反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，是不同时点的数据库快照的集合， 以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据，而不是联机处理的数据。 因此，其所涉及的数据操作基

【大数据解决方案01】- 数据仓库基本概念