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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络读吞吐率超过阈值，直接联系网络管理员，提升网口速率。
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 占用服务器资源，ClickHouse服务的性能下降。 数据不一致。 可能原因 数据量过大，导致mutation任务执行缓慢或者mutation任务执行卡住。
以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络写吞吐率超过阈值，直接联系网络管理员，提升网口速率。
client.failover.proxy.provider.test</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> 修改
会按每列1 MB（Nullable类型2MB）来预申请内存，容易出现内存超限的错误： Received exception from server (version 22.3.4): Code:241. DB::Exception: Received from localhost:9000
“TLSv1”，若不包含，则在配置项“hadoop.ssl.enabled.protocols”中追加“,TLSv1”。清空“ssl.server.exclude.cipher.list”配置项的值，否则以HTTPS访问不了Yarn。单击“保存”，单击“确定”，保存完成后重启该服务。
ic名称为test的可靠性参数命令： cd Kafka/kafka/bin kafka-configs.sh --bootstrap-server 192.168.1.205:21007 --command-config ../config/client.properties --alter
ssage>|<日志事件的发生位置> 2020-02-16 09:42:55,512 | INFO | main | thrift2 server start operation called. | org.apache.hadoop.hbase.thrift2.ThriftServer
Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响任务。 滚动重启2个实例约10分钟。 Flink 直接重启 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - Clickhouse
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
Storage、Environment和Executors的信息进行查询，FusionInsight版本中添加了查询SQL、JDBC Server和Streaming的信息的REST接口。开源REST接口完整和详细的描述请参考官网上的文档以了解其使用方法：https://archive
告警”，单击此告警所在行的。 从“定位信息”中获取“主机名”、“设备分区名”和“挂载目录名”。 确认“主机名”节点的“设备分区名”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是，执行4。 否，执行5。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 以root用户登录发生告警的“主机名”节点，检查“/etc/f
url：可配置多个ClickHouseBalancer实例IP以避免ClickHouseBalancer实例单点故障。 写入ClickHouse时会过滤Flink计算过程中产生的DELETE消息。 攒批写参数：Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。相关配置如下。 sink
(GET) 描述 获取服务器WebHCat的版本 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/version 参数 无 返回结果 参数 描述 supportedVersions 所有支持的版本 version 当前服务器WebHCat的版本 例子
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