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在客户端执行如下命令对该用户的连接数进行限制。这里有两种命令行配置规则： 针对特定Broker，特定用户。 kafka-configs.sh --bootstrap-server <broker ip:port> --alter --add-config 'max.connections.per.user.ov
readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(new MapFunction<String, UserRecord>()
transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) // 汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _) val totalCounts
readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(new MapFunction<String, UserRecord>()
transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) // 汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _) val totalCounts
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stream.transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) //汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _) val totalCounts
inner.mv1，与物化视图绑定。 用于数据预聚合的物化视图，聚合表使用聚合引擎。 如果不用聚合引擎，则每次数据插入，会对明细表的全量数据重新计算，而不是只处理增量数据。 聚合表中，聚合指标定义成聚合类型（AggregateFunction）。 物化视图的指标列与聚合表中对应字段名称一致，命名规范如下：
on，但是，在Master侧，还以为该Region是在该RegionServer上面打开的。假如，在执行Balance的时候，Master计算出恰好要转移这个Region，那么，这个Region将无法被关闭，本次转移操作将无法完成（关于这个问题，在当前的HBase版本中的处理的确还欠缺妥当）。
*、dfs.client.failover.proxy.provider.*（值修改为“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”） dfs.namenode.rpc-address
UI界面，查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入SparkUI页面。 History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信
应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入Spark UI页面。 History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。
理节点上修改审计日志备份文件数，否则可能造成集群无法正常工作。 执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin 执行以下命令，修改审计日志备份文件数。 ./modifyLogConfig.sh -m最大保留个数 OMS备份组件审
--bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config ../config/client.properties 例如：sh kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 10.10.10.100:21007
MRS集群部署说明 MRS集群部署方案说明 MRS集群Kerberos认证介绍 MRS集群支持的云服务器规格 父主题： MRS集群规划
port可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 在“python3-examples/pyCLI_sec.py”中，修改“hadoop
可能原因 Flume实例全部故障。 处理步骤 以omm用户登录Flume实例所在节点，执行ps -ef|grep "flume.role=server"命令查看当前节点是否存在flume进程。 是，执行3。 否，重启Flume故障实例或Flume服务，执行2。 在告警列表中查看“Flume服务不可用”告警是否清除。
val put = new Put(iteratorArray(i)._2.getRow) // 计算结果 val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt
stream.transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) //汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _) val totalCounts
Put put = new Put(table1List.get(i)._2().getRow()); // 计算结果 int resultValue = Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer
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