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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Studio各组件过程中开启了消息通知功能，则会产生消息通知服务费用，收费标准请参见SMN价格详情。 EIP服务：如果您为数据集成集群开通了公网IP，则会产生弹性公网IP服务费用，收费标准请参见EIP价格详情。 DEW服务：在数据集成或创建管理中心连接时，如果启用了KMS，则会产生密钥管理费用，收费标准请参见DEW价格详情。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
基线实例 系统使用基线实例计算任务每次运行的预计完成时间。本章节为您介绍如何查看基线实例详情和基线运行通知。 使用限制 仅开启状态的基线才会生成基线实例。详细信息请参见基线管理。 查看基线实例列表 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
进行实时数据集成任务配置前，您需要将数据集成资源组与将要使用的DataArts Studio工作空间进行关联，以确保在配置实时集成作业时可以选到指定的计算资源组。 前提条件 已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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技术资产数量增量包用于扩充技术资产数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看该配额情况。 当您的技术资产数量接近或达到
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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据量较大时，获取数据总条数比较耗时。 图1 返回总条数 解决方案 在分页查询时，您可以通过参数（参数名use_total_num）控制是否计算并返回数据总条数。 例如，第一次查询时添加入参use_total_num=1获取数据总条数，后续再次请求接口时添加入参use_total_num=0不获取数据总条数。
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Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不
不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看该配额情况。 当您的数据模型数量接近或达到
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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