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transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues. ms ≥0 NA
需要选择填写以下两个参数，其他参数均为默认值，保持不变。 计算节点规格：根据您的实际需求选择相应的规格。 是否自动停止：为避免资源浪费，建议打开自动停止开关，根据您的实际需要，选择自动停止时间，也可以自定义自动停止的时间。 图3 选择计算节点规格 图4 设置自动停止 参数填写完毕之后，单
openslide-tools openssh-client openssh-server openssh-sftp-server openssl protobuf-compiler redis-server redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim
系统将根据您的模型匹配提供可用的计算资源。请在下拉框中选择可用资源，如果资源标识为售罄，表示暂无此资源。 例如，模型来源于自动学习项目，则计算资源将自动关联自动学习规格供使用。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设
├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保Notebook内通网，已通网可以跳过这一步，未通网需
Condition或者Condition的列表 if_then_steps 条件表达式计算结果为True时，执行的step列表 否 str或者str列表 else_then_steps 条件表达式计算结果为False时，执行的step列表 否 str或者str列表 title title信息，主要用于前端节点的名称展示
查看训练作业的“日志”，出现报错“RuntimeError: The server socket has failed to listen on any local network address. The server socket has failed to bind to [::]:29500
U上执行。一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快，此时性能瓶颈主要集中在NPU侧；另一方面，理想情况下NPU侧算子计算流水线一直执行，不会出现NPU等待CPU算子下发即NPU空转的场景，如果存在，则CPU侧算子下发存在瓶颈。 图1 Host算子下发和Device算子执行
资源规格名称，比如：modelarts.vm.gpu.tnt004。 count Integer 规格保障使用量。 maxCount Integer 资源规格的弹性使用量，物理池该值和count相同。 azs Array of azs objects 资源所在的AZ的数量。 nodePool String
DeepSeek系列模型推理 DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导
单击进入专属资源池详情页面，查看作业列表。 观察队头是否有其他作业在排队，如果已有作业在排队，则新建的作业需要继续等待。 如果通过排查计算，发现资源确实足够，则考虑可能由于资源碎片化导致的。 例如，集群共2个节点，每个节点都空闲了4张卡，总剩余卡数为8张卡，但用户的作业要求为1节点8张卡，因此无法调度上。
是需要先将用户加入用户组，再面向用户组赋权），可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArts还有一个特殊的地方在于，为了完成AI计算的各种操作，AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了
是需要先将用户加入用户组，再面向用户组赋权），可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArts还有一个特殊的地方在于，为了完成AI计算的各种操作，AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了
池，同时在运行自动学习作业、Workflow工作流、Notebook实例、模型训练和部署服务时选择使用已购买的专属资源池，则以上操作用到的计算资源会直接通过专属资源池来付费。按需计费的专属资源池，创建后会持续计费，不使用时请及时删除。 除了ModelArts总览页呈现的计费项之外
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite Cluster&Server介绍 AI Gallery功能介绍
{ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES} python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model ${model_path} \ --max-num-seqs=256 \ --max-model-len=4096 \
访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题： 将模型部署为实时推理作业
如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，如果您仍未支付账户欠款，那么计算资源、云硬盘和对象存储都将被释放，数据无法恢复。 图1 按需计费资源生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费
ModelArts训练好后的模型如何获取？ 如何查看训练作业的资源占用情况？ 更多 Lite Server 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？ 更多 开发环境 在ModelArts的Notebook中使用
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