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智能任务调度与资源监控体系监控系统架构： 数据采集层：Azure Monitor Agent每500ms采集： GPU指标：SM利用率、显存带宽、NVLink误码率 模型指标：批处理效率、推理错误率、队列深度 分析层：使用Prometheus时序数据库存储，采样周期动态调整（空闲期30s/高峰期1s） 弹性扩缩容策略
nvidia-smi mig -cgi 1g.10gb,1g.10gb -C 监控体系构建 Prometheus监控指标： trtllm_inference_latency_seconds gpu_mem_utilization_percent batch_size_distribution 弹性扩缩容策略
3.3 集群计算资源不足，快速扩容 图3 多用户共享集群作业触发集群扩容 当用户很多即将用完DLI为用户预留的计算资源时，DLI提供了基于阈值的弹性扩缩容能力。
概述 石油炼化行业的应用往往需要处理大量的数据和计算任务，因此需要具备弹性扩缩容的能力。华为云云容器引擎CCE作为一种高可用、高弹性的容器服务，可以帮助石油炼化行业实现应用的弹性扩缩容。
数据一致性与缓存策略：在使用ElastiCache缓存数据时，需要注意数据的一致性问题。可以通过设置缓存的过期时间、采用双写策略（同时写数据库和缓存）等方式，确保数据的准确性。
策略路由与路由策略不同： （1）策略路由的操作对象是数据包，在路由表已经产生的情况下，不按照路由表进行转发，而是根据需要，依照某种策略改变数据包转发路径。 （2）路由策略的操作对象是路由信息。
swap 查询方法:1 、free 单位KB2、cat /proc/swapsswap调整策略现在服务器内存配置越来越大，以往比较通用的Memory * 1.5的原则基本不再适用，下面是网上收集来的新的分配原则，基于Red Hat Linux的建议，也适合其它Unix。
策略 策略内容 策略语法 策略鉴权规则 父主题： 权限管理
新特性背景不同的应用程序业务价值不同，其对扩缩容的要求也不同，比如以下三种类型应用：关键流量处理应用：该类应用希望在流量到来时快速的扩容，在流量高峰过去后，希望慢慢的缩容，以避免流量反弹；关键数据处理应用：该类应用希望当大量数据到达时希望快速扩容，在数据减少时，希望快速的缩容，以节省成本
常用的备份策略有完全备份和增量备份，而增量备份有可细分为累计增量备份和差异增量备份。下面来分别讲述不同备份策略以及之间的区别。 完全备份 完全备份是指把所有需要备份的数据全部备份。当然，完全备份可以备份整块硬盘、整个分区或某个具体的目录。
对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。
我们往往需要通过一些手段“抓取”路由，从而能够针对特定的路由来执行相应的策略，以实现差异化。
结论 使用多云策略是一种强大的方法，可以确保您在选择最佳选项的同时避免供应商锁定。在多个供应商之间持续监视和管理客户的云服务总是很重要的。使用像Unigma这样的产品将允许您使用一个平台来实现这一点，而不是与每个供应商绑定在一起。现在，您的客户可以充分利用使用多云策略的好处。
备份”： 6、回到贵阳一区，在策略选项中切换到复制策略页面，创建复制策略：” 本次操作中配置策略如下，请参考： 创建此策略时注意，尽量在确保备份策略执行完毕，备份任务已完成后，再执行复制策略，否则可能会出现复制备份失败的情况。
对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。
Route-policy是一个非常重要的基础性策略工具。你可以把它想象成一个拥有多个节点（node）的列表（这些node按编号大小进行排序）。在每个节点中，可以定义条件语句及执行语句，这就有点像程序设计里的if-then语句，如上图所示。
Cache Aside（旁路缓存）策略 Cache Aside（旁路缓存）策略是最常用的，应用程序直接与「数据库、缓存」交互，并负责对缓存的维护，该策略又可以细分为「读策略」和「写策略」。 写策略的步骤： 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。
当精度要求高时，应该采用什么样的算法？当对训练时间或者推理时延要求高时，应该采用什么样的算法？
策略内容 给用户组选择策略时，单击策略前面的，可以查看策略的详细内容，以系统策略“IAM ReadOnlyAccess”为例。 图1 IAM ReadOnlyAccess策略内容 父主题： 策略
该API属于eiHealth服务，描述: 查询缩容策略接口URL: "/v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-in-policy"
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