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弹性伸缩策略如何配置?
replicas的大小就可以达到给应用手动扩缩容的目的。但是在某些实际场景下,手动调整一是繁琐,二是速度没有那么快,尤其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kubernetes支持Pod和集群节点的自动弹性伸缩,通过设置弹性伸缩规则,当外部条件(如CPU使用率)达到
对于用户按需专属队列,DLI已经支持用户指定扩缩容计划的定时扩缩容。用户根据自己的业务繁忙周期,制定自己所需的队列扩缩容计划,定时预置满足业务所需的计算资源,同时节省了成本。下一步DLI即将放开基于用户资源负载的用户专属集群自动扩缩容能力。
)管理我们pod的副本数,实现扩缩容、回滚等。也可以借助HorizontalPodAutoscaler(hpa)实现弹性伸缩。这里我们就说vmis控制器,在这里的vmis控制器,管理我们vmi虚拟机实例的副本数,也可以实现扩缩容,借助hpa实现弹性伸缩。所有我们的yaml文件写法原理都类似。##
该API属于eiHealth服务,描述: 查询缩容策略接口URL: "/v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-in-policy"
该API属于AS服务,描述: 修改指定弹性伸缩策略。接口URL: "/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}"
伸缩策略是对伸缩组中实例数量或带宽进行调整的一种方式。本示例将带您了解如何启动或停止伸缩策略以及它的其他操作,如创建、删除、更改、查询等。
伸缩策略是对伸缩组中实例数量或带宽进行调整的一种方式。本示例将带您了解如何启动或停止伸缩策略以及它的其他操作,如创建、删除、更改、查询等。
该API属于MRS服务,描述: 删除弹性伸缩策略。接口URL: "/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}"
该API属于AS服务,描述: 创建弹性伸缩策略。伸缩策略定义了伸缩组内实例的扩张和收缩操作。如果执行伸缩策略造成伸缩组期望实例数与伸缩组内实例数不符,弹性伸缩会自动调整实例资源,以匹配期望实例数。当前伸缩策略支持告警触发策略,周期触发策略,定时触发策略。在策略执行具体动作中,可设置实例变化的个数
该API属于AS服务,描述: 修改指定弹性伸缩策略。接口URL: "/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}"
该API属于AS服务,描述: 批量启用、停用或者删除弹性伸缩策略。单次最多批量操作伸缩策略个数为20。接口URL: "/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policies/action"
该API属于AS服务,描述: 查询指定弹性伸缩策略信息。接口URL: "/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}"
该API属于eiHealth服务,描述: 修改缩容策略接口URL: "/v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-in-policy"
1、开通弹性伸缩组2、选择对应ELB负载均衡搭配。3.配置拉起主机的规格4.选择镜像、安全组配置5.配置伸缩策略使用AS弹性伸缩架构,前端应用应将设置为无状态应用。本次案例以前端为web为例,通过对web服务器进行压测达到伸缩阀值、拉起新的无状态web服务器应用。本次案例中使用脚
总资源,将会导致容器运行不稳定,容易出现容器被频繁重启和迁移的现象。接下来分析弹性伸缩的场景,从资源需求的角度,弹性伸缩可以分为两类场景:l 整个集群资源充足,只在容器层面进行弹性伸缩;l 弹性伸缩的幅度可能超过集群现有资源的总和,需要动态增加集群中的计算资源。下面重点讨
该API属于MRS服务,描述: 更新弹性伸缩策略。接口URL: "/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}"
该API属于MRS服务,描述: 创建弹性伸缩策略。接口URL: "/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}"
该API属于AS服务,描述: 查询指定弹性伸缩策略信息。接口URL: "/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policy/{scaling_policy_id}"
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