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如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。
步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装 EAGLE。
步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装 EAGLE。
8 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 2 # 第四台节点 sh
'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0.0.12 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server
转换后的jobstart_hccl.json文件格式（模板一）示例： { "server_count": "1", "server_list": [{ "device": [{ "device_id": "4", "device_ip": "192.1.10.254
'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0.0.12 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server
模型推理时，需提前安装： git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907ef3b0787d2a38577eb5b702f5b7e715d #推荐commit pip
unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/{Model_Name}目录，用户根据自己实际规划路径修改；如Qwen2-72B
多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh
4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh
unzip xxx.zip #在xxx.zip压缩包所在路径直接解压 解压命令的更多使用说明可以在主流搜索引擎中查找Linux解压命令操作。
首先安装社区Msprobe工具，命令如下： pip install mindstudio-probe 使能工具进行数据Dump分析。
解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0.0.12 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory
AutoAWQ量化工具的适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、使用该量化工具，需要切换conda环境，运行以下命令。
使用CodeLab免费体验Notebook 面向众多开发者，ModelArts提供了CodeLab功能，一方面，一键进入开发环境，同时预置了免费的算力规格，可直接免费体验Notebook功能；另一方面，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），
_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh
多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=8> <NODE_RANK=0> 示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh
description String 参数描述信息。 constraint constraint object 参数属性。 i18n_description i18n_description object 国际化描述。
description 否 String 数据集描述信息。 父主题： 数据集管理
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