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创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id BIGINT, name STRING, description STRING, weight DECIMAL(10, 2) )
-s,--skip-upload-resources <all | app | deps> 是否跳过，将jar包、Python程序文件、配置文件上传到OBS和加载到DLI服务端资源列表。当相关资源文件已经加载到DLI服务资源列表中，可以使用该参数跳过该步骤。
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本，并在社区connector基础之上，新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型
SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL '4' HOUR AND s.shiptime; Expanding
SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL '4' HOUR AND s.shiptime; Expanding
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changelog
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。
SELECT * FROM Orders o, Shipments s WHERE o.id = s.orderId AND o.ordertime BETWEEN s.shiptime - INTERVAL '4' HOUR AND s.shiptime; Expanding
创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description string, weight DECIMAL
= "test for sdk"; Queue queue = client.createQueue(qName, cu, mode, description); System.out.println("---------- createQueue success
Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时，可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另外
ZLIB', orc_compress_size = 262144, orc_row_index_stride = 10000, orc_stripe_size
SELECT map_zip_with(MAP(ARRAY[1, 2, 3], ARRAY['a', 'b', 'c']), -- {1 -> ad, 2 -> be, 3 -> cf} MAP(ARRAY[1, 2, 3], ARRAY
Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。
hoodie.datasource.hive_sync.database= hoodie.datasource.hive_sync.table= hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class=org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor
导入Flink作业 功能介绍 该API用于导入Flink作业数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/import 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选
长按/截图保存，微信识别二维码
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