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启动Logstash迁移任务 场景描述 使用Logstash集群启动Logstash迁移任务的操作流程： 测试数据源和目的端与Logstash集群之间的网络连通性，确保数据传输畅通：测试连通性 通过启动配置文件启动Logstash迁移任务。 当管道列表没有“工作中”的任务时，则启动配置文件
删除Elasticsearch集群 当用户已完成数据搜索业务，无需继续使用某一集群时，可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时，会清理集群业务数据，请谨慎操作。 如果集群没有备份快照，则删除后不可恢复集群数据。当集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，此时删除集群时
智能检测OpenSearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能，支持检测集群潜在风险，并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险
创建快照备份OpenSearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式：自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前（即2018年3月10日之前）创建的集群，无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于
获取集群升级或切换AZ的详情信息 功能介绍 由于升级过程时间较长，该接口可以展示当前集群升级或者切换AZ时，节点的各个阶段信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/upgrade/detail
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL本质上也是先转译为
迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 应用场景 迁移Elasticsearch集群间的Kibana可视化图表的应用场景主要包括以下几个方面： 当需要将数据从一个Elasticsearch集群迁移到另一个新集群时，Kibana可视化图表的迁移是确保业务连续性的关键步骤
设置Elasticsearch集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值
访问Elasticsearch集群时9200和9300端口是否都开放？ 都开放。9200端口为外部访问Elasticsearch集群端口，9300为节点之间通讯端口。 访问9300端口有以下几种方式： 如果是同VPC同子网内可直接访问。 如果是同VPC下跨子网访问，需要单独申请路由配置
设置Elasticsearch集群SMN告警通知 本文主要介绍如何在Kibana中通过开源OpenDistro告警插件设置Elasticsearch集群的SMN告警通知功能。 场景描述 CSS服务默认给7.1.1、7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群安装了开源
管理Logstash集群的CA证书 当Logstash集群连接CSS服务的Elasticsearch集群时，可以跳过本文直接使用默认CA证书，当连接其他需要安全认证的数据源时，则需要参考文本配置自定义证书。 场景描述 当Logstash集群连接安全模式+HTTPS协议的Elasticsearch
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时
扩容Elasticsearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时，可以参考本文扩容集群。 介绍视频 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景，如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
查询和管理OpenSearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中，方便通过
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入
安全组策略设置不合理导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在警告“master not discovered or elected yet, an election requires
优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配
缩容Elasticsearch集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以参考本文缩容集群的节点数量。 场景描述 CSS服务支持多种缩容场景，如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源
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