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自监督微调训练参数说明 不同模型训练参数默认值存在一定差异，请以前端页面展示的默认值为准。 表2 自监督训练参数说明 训练参数 默认值 范围 说明 数据批量大小 8 >=1 数据集进行分批读取训练，设定每个批次数据的大小。 一般来说，批大小越大，训练速度越快，但会占用更多的内存资源，且可能导致
础功能模型）来获取目标场景的数据，以此扩充您的数据集。为了能获取更高质量的数据，可以通过CoT（思维链）、self-instruct等方式批量调用大模型，来获取满足您要求的数据。 人工标注：如果以上两种方案均无法满足您的要求，您也可以使用“数据标注”功能，采用人工标注方式来获取数据。
embedding.forEach(s -> System.out.println(s.toString())); embedding批量文档：把文档批量转换为向量数据。 import java.util.Arrays; import java.util.List; String text
示词设置为“你是一个旅游助手，需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍一下{{location}}的风土人情。”在评估提示词效果时，可以通过批量替换{{location}}的值，来获得模型回答，提升评测效率。 同时，撰写提示词过程中，可以通过设置模型参数控制模型生成行为，如调整温度
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
import os os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" 完整配置项如下： 配置项中的密码等字段建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全，详见配置文件敏感信息加密配置。 ################################
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题： 部署盘古大模型
"username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name": "domainname"
保证微调数据能覆盖对应任务所涉及的所有场景。 微调数据清洗： 以下是该场景中实际使用的数据清洗策略，供您参考： 原始文本处理。基于爬虫、数据处理平台批量处理收集到的原始数据，需要将文件统一转换成纯文本的txt文件，对错误格式数据进行删除。 构建微调数据。生成垂域微调（问答对）数据，将问答对
不涉及 有监督微调： 本场景采用了下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表2 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 8 训练轮数（epoch） 4 学习率（learning_rate） 7.5e-05 学习率衰减比率（lea
不涉及 有监督微调： 该场景采用了下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表1 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 8 训练轮数（epoch） 6 学习率（learning_rate） 7.5e-05 学习率衰减比率（lea
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
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