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管理MRS集群 查看MRS集群基本信息 查看MRS集群运行状态 启动停止MRS集群 重启MRS集群 导出MRS集群配置参数 同步MRS集群配置 克隆MRS集群 转换MRS按需集群为包周期集群 删除MRS集群 切换MRS集群VPC子网 修改MRS集群NTP服务器 修改OMS服务配置
虚拟私有云 vpc-default 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC,需要创建一个新的VPC。
单击待更换磁盘的“节点名称”进入弹性云服务器管理控制台,单击“关机”。 联系华为云支持人员在后台更换磁盘。 在弹性云服务器管理控制台,单击“开机”,将已更换磁盘的节点开机。 执行fdisk -l命令,查看新增磁盘。 使用cat /etc/fstab获取盘符。
对系统的影响 系统本地最多只能保存50个转储文件,如果该故障持续存在于转储服务器,本地审计日志可能丢失。 可能原因 网络连接异常。 转储服务器的用户名、密码或转储目录等不满足配置条件。 转储目录的磁盘空间不足。 处理步骤 检查用户名、密码和转储目录是否正确。
具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。 步骤三:在ELB上添加ClickHouse后端服务器。 步骤四:使用客户端通过ELB访问ClickHouse。
约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 vnc String 参数解释: 远程登录弹性云服务器的URI地址。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 tenantId String 参数解释: 项目编号。
虚拟私有云 vpc-default 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC,需要创建一个新的VPC。
具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。 步骤三:在ELB上添加ClickHouse后端服务器。 步骤四:使用客户端通过ELB访问ClickHouse。
可用区1 虚拟私有云 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC,需要创建一个新的VPC。 vpc-01 子网 选择需要创建集群的子网,可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。
in file libcrypto.so.1.1” MRS集群Core节点扩容成功后部分实例启动失败 MRS集群所在VPC部署了VPCEP后集群补丁安装失败
设置“委托名称”,例如:mrs_ecs_obs。 “委托类型”选择“云服务”,在“云服务”中选择“弹性云服务器ECS 裸金属服务器BMS”,授权ECS或BMS调用OBS服务,如图1所示。 “持续时间”选择“永久”并单击“完成”。
"evs:*:list*", "vpc:*:get*", "vpc:*:list*", "mrs:job:submit", "mrs:job:stop",
您已经对弹性云服务器的使用方式和MRS服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 您已经对Java语法具备一定的认识。
您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 MRS应用开发流程说明 通常MRS应用开发流程如下图所示,各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。
约束与限制 已安装MRS的Hive服务和CSS的Elasticsearch服务,并且两个集群之间网络互通。 适用于MRS 3.x及之后版本。
MRS提供了基于弹性公网IP来便捷访问组件WebUI的安全通道,并且比用户自己绑定弹性公网IP更便捷,只需界面鼠标操作,即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则,获取公网IP等步骤,减少了用户操作步骤。
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试? 回答 以调试SparkPi程序为例,演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程,在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”号
您已经对弹性云服务器的使用方式和MRS服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 您已经对Java语法具备一定的认识。
default 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境。 vpc-01 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。