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每个运维工程师可运维的资源数量 将每个运维工程师可管理的服务器数量提升 2 倍,从100台提升至200台。 父主题: 制定战略
依赖关系主要包括三种:共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。
调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。
图1 Landing Zone解决方案参考架构 这九大领域的实施需要在特定的账号内完成,比如组织与账号管理是在主账号(管理账号)中完成,而集中网络管理主要是在网络运营账号中完成。下表是九大领域对应的主要账号。
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件
ECS的月度按需成本和使用量 了解过去6个月云主机每月按需原始成本和按需使用量情况。 容器成本洞察 了解CCE集群、命名空间、工作负载粒度的成本分布和趋势。 父主题: FinOps
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件
指标模式:基于资源的性能指标(如 CPU 利用率、网络流量均值)创建报警任务,当指标数据满足指定的报警条件时,触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式:设置最小/最大期望资源数量,当实例数量低于下限/超过上限时,系统会自动添加/移出资源,使得资源数量等于下限/上限。
网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。
云安全防护 主要评估组织在云环境中的安全防护措施和安全运营能力,包括身份安全、网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、运维安全、安全管理规范和一体化安全运营等方面。
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提,决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程,需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求,并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤: 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需求
如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享? 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源? 如何统一管控各业务单元的预算和成本?如何优化云成本?
同时,采用适当的网络安全措施,如防火墙、SSL/TLS加密等,保护微服务之间的通信。此外,定期进行安全审查和漏洞扫描,确保系统的安全性和可靠性。 渐进式迁移: 将传统单体应用进行微服务改造并迁移到云上是一个复杂的过程,并且可能需要一定的时间和资源。
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器
/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。
高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程,涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制,以及整体机制的协同,所以整个体系打造是存在一定门槛的;如果客户缺乏相关的经验,又期望快速构建高可用的容灾体系,可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务(Multi-cloud high Availability
例如在选型分析环节,增加开源软件选型阶段的网络安全评估要求,严管选型。在使用中,须将第三方软件作为应用系统的一部分开展相应活动,并重点评估开源及第三方软件和自研软件的结合点,或使用独立的第三方软件是否引入新的安全问题。
设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师的工作,提供技术支持。 跟踪最新的安全技术,制定应对策略。 深入了解云平台的云安全服务和安全配置基线。 熟悉身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维等领域。
CXO(包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师
国内外的法律法规,如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法,欧盟的GDPR,金融行业的PCI-DSS,医疗行业的HIPPA等,对数据隐私和网络安全提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。 更为严峻的是,攻击手段日益复杂化。