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  • 手动续费 - 分布式消息服务Kafka版

    手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前,您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费,以延长Kafka实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法,为Kafka

  • 自动续费 - 分布式消息服务Kafka版

    自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均可开通自动续费

  • SDK概述 - 分布式消息服务Kafka版

    SDK概述 本文介绍了分布式消息服务Kafka版提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能

  • 数据保护技术 - 分布式消息服务Kafka版

    数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)

  • 申请扩大Kafka配额 - 分布式消息服务Kafka版

    申请扩大Kafka配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目

  • Kafka最佳实践汇总 - 分布式消息服务Kafka版

    Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性

  • 消息堆积处理建议 - 分布式消息服务Kafka版

    消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息

  • 收集连接信息 - 分布式消息服务Kafka版

    收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前,请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后,从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署,至少有3个连接地址,在客户端配置时,建议配置所有的连接地址,提高可靠性。 如果开启公网访问

  • 监控安全风险 - 分布式消息服务Kafka版

    监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标,以及如何创建监控告警规则等内容

  • Kafka业务使用流程 - 分布式消息服务Kafka版

    Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建

  • 删除Kafka实例 - 分布式消息服务Kafka版

    删除Kafka实例 对于按需计费的Kafka实例,控制台支持删除单个实例,也可批量删除实例。对于包年/包月的Kafka实例,如果不再使用,单击“操作”栏下的“更多 > 退订”,退订成功后,Kafka实例会自动被删除。 删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略,如果未开启回收站策略

  • 配置消息堆积数监控 - 分布式消息服务Kafka版

    配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时,通过短信/邮件及时收到通知信息,可以参考本章节设置告警通知

  • 包年/包月 - 分布式消息服务Kafka版

    包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,

  • 获取项目ID - 分布式消息服务Kafka版

    获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候,部分URL中需要填入项目ID,所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式: 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https

  • 返回结果 - 分布式消息服务Kafka版

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头

  • 典型应用场景 - 分布式消息服务Kafka版

    典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件,具备高效可靠的消息异步传递机制,主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分,使用消息异步通知的方式发给目标系统

  • 查看Kafka消息 - 分布式消息服务Kafka版

    查看Kafka消息 您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时,单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”,建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用消息内容查询消息时,由于查询资源和性能限制,最大搜索范围为

  • 删除Kafka消息 - 分布式消息服务Kafka版

    删除Kafka消息 本章节介绍如何在控制台删除Topic中存储的消息。 约束与限制 消息删除后无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 删除消息前,请先在消费代码中设置“auto.offset.reset”参数。“auto.offset.reset”用来指定当Kafka中没有初始偏移量或者当前偏移量不存在

  • Flink 1.15消费进度提交失败 - 分布式消息服务Kafka版

    Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时, 消费进度提交失败,持续报错:COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug,当某次消费进度提交失败后, 客户端将coordinator

  • 配置Kafka实例标签 - 分布式消息服务Kafka版

    配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识,为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签,也可以在Kafka实例创建完成后,在“标签”页面添加标签,您最多可以给实例添加20个标签。另外,您还可以删除标签。