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  • 算法大师——孙膑

    优势洗牌(Medium) 田忌赛马故事大家应该都听说过: 田忌和齐王赛马,两人马分上中下三等,如果同等级马对应着比赛,田忌赢不了齐王。但是田忌遇到了孙膑,孙膑就教他用自己下等马对齐王上等马,再用自己上等马对齐王中等马,最后用自己中等马对齐王下等马,结果三局两胜,田忌赢了。

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2023-06-26 20:58:17
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  • 微服务专家服务 - 专业服务

    适用性评估 通过华为多年微服务实战经验总结参考模型,帮助客户从业务属性、竞争力、技术实践和团队四个方面对现状进行评估,识别适合实施微服务业务范围。 目标设定 根据微服务成熟度等级模型,客观认识自己当前所处级别,以及经过变革后预期能达成级别。 差距分析 根据目标,通过微服务成

  • 泛微网上办公系统助力政府机关、行政事业单位实现非接触式服务

    公、综合事务、流程审批、信息门户”等12项特色应用。覆盖各省部级、地市厅级、处局委办、大中型党委机关、行政、事业等单位各类政务办理需求。目前,e-nation系统可以灵活和各地政府一网通办平台集成,为机关单位打通业务办理渠道,实现上报、受理、登记、办理、公告,全过程线上服务

    作者: 泛微数字化办公专家
    发表时间: 2020-02-21 14:23:45
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  • 云防火墙 CFW 产品功能

    VPC间防护用于检测和控制两个VPC间流量通信,向您提供VPC之间资产保护、访问控制、全流量分析和入侵防护。 访问控制 访问策略管理 配置合适访问控制策略能有效帮助您对内部服务器与外网之间流量进行精细化管控,防止内部威胁扩散,增加安全战略纵深。 添加黑/白名单,添加黑名单为拦截IP,添加白名单为放行的IP。

  • 华为云会议前世今生

    为了让客户更快地使用到我们产品,通宵开发、睡公司其实也是常有的事情,身边很多工程师都是这样,大家都很踏实,都只是希望自己做东西能尽快让客户使用并得到认可。我们希望可以发挥自己一份力,将来可以很骄傲地说:“华为云会议是我们做。” 现阶段华为云会议 我们努力付出得到了

  • 【打卡算法】 24、两两交换链表中节点 算法解析

    这个题可以采用递归方式实现链表中相邻节点交换。 递归终止条件是链表中没有节点,或者链表中只有一个节点,这个时候无法进行交换。 那么接下来就是交换了,比如,链表中有两个节点,在交换节点后,原链表头结点就变成新链表第二个节点,原链表第二个节点变成新链表头结点。 其余

    作者: 恬静的小魔龙
    发表时间: 2022-07-28 14:11:54
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  • Java 分布式面试题集合

    由于是备份操作命令,备份快、恢复慢。 AOF 优点:AOF 更好保证数据不会被丢失,最多只丢失一秒内数据。另外重写操作保证了数据有效性,即使日志文件过大也会进行重写。AOF 日志文件记录可读性非常高。 AOF 缺点:对于相同数量数据集而言, AOF 文件通常要大于 RDB

    作者: 民工哥
    发表时间: 2022-04-14 16:24:06
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  • 云时代“安全纲领”:敬畏用户数据安全

    到了华为云安全服务研发每个毛细血管中,构筑了华为云多维立体、全栈防护安全体系。 厚积薄发,展现强大实力 “博观而约取,厚积而薄发。”华为云通过结合业界先进云安全理念、世界领先云服务商优秀安全实践、华为长年积累网络安全经验和优势以及在云安全领域技术积累与运营实践,摸索

  • 获取连接信息:getconnectinfo - 云客服

    其中,ip为CC-Gateway服务器地址,port为CC-Gateway服务器HTTPS端口号。 表1 URI中携带参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席工号,取值范围:101~59999。 日志中方法名 getConnectInfo 请求说明

  • 进化算法中 蚁群遗传算法(Ant Colony Genetic Algorithm)

    每只蚂蚁根据信息素浓度选择路径,并记录所经过城市。 更新信息素,增加经过路径上信息素浓度。 根据适应度函数评估每只蚂蚁路径,并选择优秀个体作为父代。 通过交叉和变异操作生成新个体,并更新蚂蚁群。 重复步骤2至步骤5,直到满足终止条件。 蚁群遗传算法优点是能够充分利用蚁群算法正反馈和遗传算法搜索能力

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-10-07 09:24:20
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  • 华为云EI数据仓库服务技术探秘

    本期华为云视界直播回放,将详细阐述华为数据仓库服务核心技术能力以及如何基于该服务快速帮助用户在云上构建面向大数据场景BI分析系统。干货满满技术揭秘,欢迎观看。

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  • 使用Python实现集成学习算法:Bagging与Boosting

    g是一种并行式集成学习方法,它通过随机抽样生成多个训练子集,然后基于每个子集训练一个学习器,最后将这些学习器预测结果进行平均或投票来得到最终预测结果。Bagging典型代表是随机森林算法。 Boosting(提升法):Boosting是一种串行式集成学习方法,它

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-04-17 09:31:50
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  • 公司邮箱免费申请_邮箱搬迁搬家流程步骤

    要检查他们域名提供商DNS服务器是否支持我们系统访问,他们域名TXT记录是否设置正确。 如何统一设置企业签名? 1. 企业签名:管理员可统一为成员设定企业签名。成员在撰写邮件时,可选择设定企业签名或自定义签名。2. 创建企业签名:填写签名名称,适用该企业签名邮箱域名(则

  • 探索分治算法:解决复杂问题有效策略

    将它们解按照一定规则进行合并,得到原问题解。 合并操作通常是线性,它利用子问题解来构造原问题解。具体合并方式取决于所解决具体问题。有些问题合并步骤非常简单,只需要简单组合子问题解即可。而其他问题可能需要更复杂合并策略。 这三个步骤共同构成了分治算法基本流

    作者: 白茶加冰
    发表时间: 2023-07-04 15:37:23
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  • 什么是内容平台推荐算法冷启动环节

    在冷启动阶段,平台往往会优先推荐当前热点内容。这是因为热门内容已经有了大量用户互动数据,系统可以确定它们质量较高,能够吸引更多用户。例如,今日头条“头条推荐”中,很多内容是根据当下热点话题来推荐。这种方式不仅能够填补冷启动阶段数据缺乏,还能保证用户看到是高质量内容。 4. 基于内容特征初步匹配

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2024-11-01 18:59:06
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  • 石油炼化中机器学习算法与模型选择

    特征工程目标是提取出能够代表炼化过程关键特征。 算法选择:根据炼厂优化目标,选择适合机器学习算法。常见机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机、随机森林等。对于石油炼化中特定问题,可能需要选择更加复杂算法,如深度学习算法。 模型构建与训练:根据选定机器学习算

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 22:13:42
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  • 衡量算法标尺-时间+空间复杂度讲解

      其中,n为问题规模(或大小)。算法空间复杂度考虑是除输入和程序之外额外空间。 空间复杂度特别要注意递归算法空间复杂度(例如深度优先搜索),递归算法空间复杂度相当于额外增加了一个栈空间来存储函数递归信息。例如快速排序空间复杂度为O(logn),即递归层次。 除了栈

    作者: Linux猿
    发表时间: 2021-11-25 14:42:23
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  • 解读未知:文本识别算法突破与实际应用

    于CTC算法上,相比传统CRNN也有很好提升。 基于Attention方法 基于 Attention 方法主要关注是序列之间各部分相关性,该方法最早在机器翻译领域提出,认为在文本翻译过程中当前词结果主要由某几个单词影响,因此需要给有决定性单词更大权重。在文

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-08-30 21:09:46
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  • 深度学习算法中遗传编程(Genetic Programming)

    化算法方式,自动搜索最优超参数组合,以提高模型性能。 数据增强:数据增强是一种常用技术,通过对原始数据进行一系列变换和扩充,从而提高模型鲁棒性和泛化能力。遗传编程可以用于自动搜索最优数据增强策略,以进一步提升模型性能。 以下是一个使用遗传编程进行数据增强示例代码:

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-24 15:05:45
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  • 算法提高:组合数学| 卡特兰数实现

    卡特兰数首先是由欧拉在计算对凸n边形不同对角三角形剖分个数问题时得到,即在一个凸n边形中,通过不相交于n边形内部对角线,把n边形拆分成若干三角形,不同拆分数用Hn表示,Hn即卡特兰数。 01、卡特兰数公式 递归公式1 递归公式2 组合公式1 组合公式2 02、卡特兰数应用 (1)二叉树的计数:已知二叉树有

    作者: TiAmoZhang
    发表时间: 2023-08-16 09:23:40
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