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创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数
配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关，默认为禁用Transform功能，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，开启Transform功能，当开启Transform功能时，存在一定的安全风险
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置
HDFS支持集群掉电自动恢复 操作场景 HDFS数据写入磁盘时会先写入操作系统缓存，当操作系统缓存写入完成后则认为数据写入完成，缓存数据写入磁盘工作交由操作系统完成。如果此时集群断电，则缓存的数据就会丢失，造成HDFS丢块现象。在HDFS启动时如果有丢块，那么HDFS会进入安全模式
配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议，当用户调用RPC时，用户的login name会通过RPC头部传递给RPC，之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer（SASL）确定一个权限协议
配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关，默认为禁用Transform功能，与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关，开启Transform功能，当开启Transform功能时，存在一定的安全风险
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强
配置Doris多租户 Doris多租户介绍 管理Doris租户 Doris多租户监控告警介绍 父主题： Doris企业级能力增强
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServer
切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务，用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色，且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端，具体操作请参考
配置HBase表级别过载控制 操作场景 HBase在短时间内请求数量突增时，会发生过载问题，导致业务请求P99时延增大，对于时延敏感业务影响比较严重。HBase表级别过载保护用于此类场景，开启后可以有效保障核心表（核心业务）的请求时延。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本
配置Spark动态脱敏 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时，保障数据的隐私性
FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“
手动指定运行Yarn任务的用户 配置场景 目前YARN支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务，也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServer
配置ClickHouse支持事务能力 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 原子性是指事务是一个不可分割的工作单元，一个事务可以包含多个操作，这些操作要么全部执行，要么全都不执行。但是由于事务在执行过程中，可能出现一些意外，例如用户回滚了事务、连接断开、断电等
Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高
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