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  • 安全设计原则 - 云采用框架

    安全设计原则 华为云根据自身安全实践和成功交付大量项目的经验,提炼了如下十大安全设计原则,你可以在此基础上设计企业在云上的整体安全方案。 零信任原则(Zero Trust Principle) 遵循“永不信任,始终验证”的安全理念,假设任何人或程序都不可信,无论是内部用户、外部用户还是网络设备

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程,可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具,降低构建和维护成本,并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台(IDP),优化软件交付和生命周期管理,提高开发效率和交付速度

  • 云上可扩展性 - 云采用框架

    云上可扩展性 云相较于传统IDC非常大的一个优势具备丰富的资源和强大的扩展能力;根据业务场景的不同需求,可以将扩展能力分成如下3类: 纵向(垂直)扩展:适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下,随着业务不断发展和变化,需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍

  • 赋能和协同运营模式 - 云采用框架

    赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点,既允许一定程度的集中化管理,也确保业务系统的敏捷性。如下图所示,在赋能和协同运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准

  • 概述 - 云采用框架

    概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分,如下图所示: 图1 云上架构设计总图 基础环境设计:企业上云首先要准备好基础环境,基础环境构建好以后,上云工作才能正式开始。基础环境在业界也叫做LandingZone(着陆区),基础环境设计包括6个方面,即账号和权限设计

  • 应用团队 - 云采用框架

    应用团队 企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构

  • 上云试点执行与总结 - 云采用框架

    上云试点执行与总结 上云试点执行 试点应用选择好以后,上云迁移试点按照应用迁移小循环流程执行即可,最后输出试点总结: 图1 迁移小循环流程 上云试点总结 上云迁移试点总结旨在总结试点项目的成果、经验和教训,并为后续的大规模迁移提供指导和改进方向。这对于企业切实评估上云的收益、风险和挑战

  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势

  • 跨AZ高可用设计示例 - 云采用框架

    跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障时

  • 财务驱动力 - 云采用框架

    财务驱动力 云化转型带来了大量的财务收益,包括按需付费,降低成本和新增收入等,对CFO和财务主管极具吸引力。 降低成本 传统模式(自建数据中心)下企业按照预测的业务峰值需求提前采购硬件和软件等IT资源,为了避免在高峰期出现性能瓶颈或服务中断,通常会过度采购资源。但实际业务负载具有波动性

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    技术驱动力 在数字化时代,云计算已成为企业技术战略的核心。对于CIO、CTO和技术主管而言,云化转型不仅是业务发展的需求,更是技术创新和变革的必然选择。云计算提供的技术优势,在资源弹性、系统韧性、扩展性、安全性和运维效率等方面实现飞跃。这些技术驱动力是业务驱动力和财务驱动力的底层技术支撑

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    典型使用场景 成本管理 通过为每个云资源设置标签,可以实现精细化的成本追踪和管理,有效控制云成本,提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面: 更精确的成本控制:合理且标准的标签

  • 如何选择停服不停服 - 云采用框架

    如何选择停服不停服 业务切换是整个上云迁移的关键环节,出问题会直接影响企业业务,不同业务对停服的要求是不一样的,比如,有些业务在切换期间是不允许停服的,停服会造成较大的业务损失;有些业务在切换期间是允许停服的,比如办公OA系统,夜间非工作期间可以停服;有些业务系统,为了更好的客户体验

  • 战略制定的反模式 - 云采用框架

    战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与公司整体业务战略的紧密结合

  • 什么是应用现代化 - 云采用框架

    什么是应用现代化 把应用和数据搬“上云”并不是终点,上云只是数字化转型的开始,我们还需要持续进行巩固和优化,通过“应用现代化”来应对新的IT和业务的需求,支撑云上业务发展,“上云”只是做了搬运工和架构师的事,“云上”我们要做体验官,通过使用云的新技术来不断优化业务体验,支撑业务创新

  • 安全架构设计简介 - 云采用框架

    安全架构设计简介 云安全和传统IT安全虽然目标都是保护数据和系统安全,但在基础架构、安全责任、安全管理、合规与审计等方面存在显著差异。 在基础架构方面,传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施,安全措施集中于物理环境和内部网络的防护,包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    软件工程安全 软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中,应用一系列安全原则、实践和技术,以减少软件漏洞,提高软件抵御恶意攻击的能力,最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、

  • 设计 - 云采用框架

    设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器

  • 采用实施的反模式 - 云采用框架

    采用实施的反模式 在云采用实施阶段,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式: 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署,效率低