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提交创建训练作业后，训练过程中，训练作业的节点可通过域名+端口的方式SSH连接到其他节点，示例代码如下所示： ssh modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-1 -p $MY_SSHD_PORT 父主题：
自动续费 开通自动续费后，专属资源池会在每次到期前自动续费，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。 在一个包年/包月专属资源池生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读k8s Cluster资源购买，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买Cluster资源。
Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 24.1.rc1 PyTorch 2.1.0 步骤一 检查环境 请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读k8s Cluster资源购买，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买Cluster资源。
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读k8s Cluster资源购买，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买Cluster资源。
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读k8s Cluster资源购买，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买Cluster资源。
在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务，如何修改端口？ ModelArts平台是否支持多模型导入？ 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制？ ModelArts在线服务和批量服务有什么区别？ ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别？
例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port：云上开发环境的端口，即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。 User name：固定为ma-user。 Authentication type：Key pair方式。
提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口，使用的协议和端口号请根据模型实际定义的推理接口进行配置。HTTPS协议的示例可参考https示例。
Step1 准备环境 请参考Cluster资源开通，购买Cluster资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。
图1 使用流程 资源开通 由于Server为一台裸金属服务器，因此需要先购买资源后才能使用。 首先请联系客户经理确认Server资源方案，部分规格为受限规格，因此需要申请开通您所需的资源规格。
\n {} \n'.format(str(data)) # host must be "0.0.0.0", port must be 8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080) 进入
ModelArts Lite DevServer 开通裸金属服务器资源请见DevServer资源开通，在裸金属服务器上搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
--port：推理服务端口。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。 --epochs：测试轮数，默认取值为5 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。
\n {} \n'.format(str(data)) # host must be "0.0.0.0", port must be 8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080) 进入
创建的OBS桶和开通的Standard资源必须在同一个Region。 父主题： 准备工作
创建的OBS桶和开通的Standard资源必须在同一个Region。 父主题： 准备工作
service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小一些，比如16。
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