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介绍使用公有云一站式微服务解决方案、云场景下的运维挑战,以及公有云运维解决方案 综合实战:基于微服务、容器技术构建航空订票系统部署服务 完成综合实战:基于微服务、容器技术构建航空订票系统 华为云解决方案精选 介绍典型行业云架构方案 本培训为线下面授形式,培训标准时长为5天,每班人数不超过20人。
专家经验共享 华为多年的自身数字化经验积累,总结出完善的解决方案,具备丰富的与客户沟通经验,专业文档指导客户了解产品,丰富的产品经验帮助客户构建自身的系统架构。 父主题: 关于服务咨询
服务内容和服务场景 场景标题 场景简介 客户IDC上云 将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务中,并基于云上环境快速构建云下系统,满足客户未来业务快速增长需求。 云服务友商迁移 将提供一站式迁移平台,将云服务友商上的业务和数据不停服、平滑迁移至华为云大数据平台。 企业业务及技
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Astro技术支持服务是配套Astro软件产品的售后支持套餐包。服务内容涵盖项目中使用Astro产品介绍、Astro平台功能技术支持。能够满足客户项目快速完成系统集成,从而支撑应用快速上线的要求。 服务内容 服务名称 服务内容 适用场景 Astro技术支持服务-每5人天-套 低代码Astro开发支持服务,提供现场赋能答疑服务。
要额外付费。不在服务范围内的服务包括但不限于如下所示内容: 客户第三方应用系统不在服务范围内。 非华为产品引入提供的运维工具不在服务范围内。 超出CodeArts开发支持服务外的工作(如迁移或与第三方系统集成相关的技术支持)不在本服务范围内。 华为提供的所有报告都需要相关工具支持。
性能调优 对数据库集群进行性能评估,结合评估结果,进行数据库参数调优和数据库资源调优,提升数据库性能。 第三方平台对接支持 负责第三方系统或监控平台对接数据库过程中遇到的问题咨询和解答 应用对接联调与上线支持 在应用与生产环境数据库的正式对接联调时,由于测试环境与生产环境的本
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方之协调及管理,负责审核、验收华为云提供的服务。 客户必须提供业务系统相关的信息(包括但不限于应用架构、部署架构、资源数量和性能)。 责任分工矩阵表 工作项目说明 在实施数据仓库优化与支持前,需要收集客户现有系统环境中的必要信息,用以支撑服务范围和交付周期。需要收集的信息包括且不
数据孤岛严重,数据共享难 企业中各业务链条难打通,数据冗余现象严重,通过主数据治理解决方案,提升数据处理效率,减少人工操作;提升公司战略协同力,打通部门、系统壁垒,制定统一的数据规范和标准为驱动,规划构建出职责清晰、流程规范、模式合理的管理体系。 数据管理体系缺失,数据质量参差不齐 企业中数据在
的集成对接。 三方算法集成服务 指导企业/政府单位基于城市智能中枢,完成华为云外的三方AI算法上架工作。 自动驾驶上云与实施服务 提供客户系统与八爪鱼自动驾驶云服务的集成调测、数据迁移,自动驾驶数据标注、仿真地图生成、仿真场景生成、自动驾驶数据合规采集、自动驾驶虚实结合仿真、自动驾驶技术支持等服务。
微服务迁移上云-基础版 一次性计费,根据购买的套数计费。 525,000 每套 微服务迁移上云-增量包 一次性计费,根据购买的套数计费。当应用系统比较多,基础包不够用时,需要购买增量包。 300,000 每套 计费模式 华为云DevSecOps设计与实施服务属于按套计费,且为一次性计费产品。
物联网的前世今生 物联网概念,发展趋势,AIoT的概念与发展,物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构,物联网与5G,物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭,智慧园区,智慧城市 华为物联网解决方案 物联网-云平台,物联网-管道,物联网-终端 物联网分享与研讨 生活中的物联网应用,研讨
需要记录审计日志 管理检测与响应单申请交付页面填写 否 是 申请交付页面勾选了保留IP选项,会保留至租户销户时删除。 申请交付页面未勾选保留IP选项,系统不会保存。 网站域名/IP是管理检测与响应相关服务单交付必要信息 省市 管理检测与响应单创建等保安全服务单页面填写 否 是 工单处理完成后自动清除
鲲鹏大数据应用基础方向 鲲鹏应用开发与移植方向 鲲鹏系统运维方向等 鲲鹏师资能力提升高级研修班:定位于鲲鹏师资能力的提升培训。 鲲鹏专业建设-技术应用与实践课:定位于大中型企业系统的搭建与运维实践的培训,使学生在实践中掌握企业系统搭建、运维、性能优化等能力。 鲲鹏专业建设-方向课:定位于培养不同技术方向的鲲鹏技术人才。
AI方案设计,包含AI应用场景规划、AI技术建设规划和组织人才方案。 服务不覆盖范围 特定AI应用场景的具体方案设计,如:智能化业务设计、周边系统对接方案、算法选型等。 AI方案的实施工作,如:数据与系统的对接、AI算法设计与开发等。 服务区域 全球。 服务流程 服务阶段 里程碑说明 服务申请 客户申请专业服务 需求调研
不断完善业务对象,过程与规则数字化,提升数据自动采集能力从而减少人工录入带来的人力成本。 华为拥有着丰富的数据治理实践,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。在第一阶段2007至2016年,接近十年的持续投入为华为在数字化转型打下了坚实的基础。华为通过数据质量度量与持续