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dynamicPartitionPruning.enabled true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时,动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
用户组。 跨源认证用户授权 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。 选择要进行授权的跨源认证,单击操作列“权限管理”进入开源认证的用户权限信息页面。 单击页面右上角“授权”可对当前的跨源认证新增用户授权。 图1 跨源认证用户授权 表1 用户授权参数说明 参数名称
initial String 消费数据时的启动模式。 initial(默认):在第一次启动时,会先扫描历史全量数据,然后读取最新的Binlog数据。 latest-offset:在第一次启动时,不会扫描历史全量数据,直接从Binlog的末尾(最新的Binlog处)开始读取,即只读取该Connector启动以后的最新变更。
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试,则需要在IDEA上勾选:include dependencies with "Provided" scope,
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试,则需要在IDEA上勾选:include dependencies with "Provided" scope,
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迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
Spark SQL语法参考(即将下线) 批作业SQL常用配置项说明 批作业SQL语法概览 Spark开源命令支持说明 数据库 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区表相关 导入数据 插入数据 清空数据 导出查询结果 多版本备份恢复数据 表生命周期管理 跨源连接HBase表
导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗?
Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录,以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。
'postgresql://ip:port/database' 说明: 将数据库连接地址设置为DWS数据库地址,即可创建DWS维表。DWS数据库版本大于8.1.0后,无法用开源的postgresql驱动连接,需要用gaussdb驱动进行连接。 table_name 是 用于查询数据的数据库表名。 db_columns
与该队列绑定的计算单元数,即当前队列的CU数。 charging_mode 否 Integer 队列的收费模式。 0:系统默认default队列。按照扫描量计费。 1:表示按照CU时收费。 2:表示按照包年包月收费。 resource_id 否 String 队列的资源ID。 enterprise_project_id
单击“安全模式”中的“下载证书”下载安全证书。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件,其中需要使用到安全集群的安全证书(CloudSearchService.cer),keytool工具还有其他参数,可根据需求设置。
'postgresql://ip:port/database' 说明: 将数据库连接地址设置为DWS数据库地址,即可创建DWS维表。DWS数据库版本大于8.1.0后,无法用开源的postgresql驱动连接,需要用gaussdb驱动进行连接。 table_name 是 用于查询数据的数据库表名。 db_columns
滤等,以新建图表为例,单击工具栏中的“新建图表 ”,将其拖入编辑区域,请参见图4。 图4 新建图表 选择“name”作为X变量,“age”作为Y变量,将其直接拖入对应的位置,系统将自动生成对应的柱状图,请参见图5。 图5 生成图表 在“制作图表”页面工具栏中单击“保存”,完成制作图表。
关联,以确定是否找到匹配项。将最新的Hive表用作时间表不需要任何额外的配置。使用以下属性配置Hive表缓存的TTL。在缓存过期后,将重新扫描Hive表以加载最新的数据。 参数 默认值 类型 说明 lookup.join.cache.ttl 60 min Duration 查找连接中构建表的缓存
int b) { return a + b; } } 编写调试完成代码后,通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”,参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后,单击“package”对代码进行打包。