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较随性，没有统一标准。因此项目经理建议制定一些基本的标准，并对代码进行持续的静态代码扫描，一旦发现问题立即在迭代内修复。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何完成针对不同技术栈的代码静态扫描、问题收集与修复。 预置任务简介 样例项目中预置了以下4个代码检查任务。 表1 预置任务
扫描CodeArts Artifact仓库中的制品安全
修复问题：已解决的代码扫描问题数量。 未解决问题：未解决的代码扫描问题。 项目代码检查问题对比 度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。 未解决问题数：未解决的代码扫描问题数量。 代码问题总数：所有的代码扫描问题。 用户代码检查问题对比 度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。
应用场景 互联网/Saas服务商 研发挑战 市场高速变化且竞争激烈，产品需要根据市场变化不断更新迭代和升级，但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场，缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能，随时
ctory等工具搭建；中央仓库是指开源包文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上。开发和构建时，开发人员通过包依赖管理工具定义好需要使用的私有及开源包文件，在构建或运行时自动从私服仓库或开源中央仓库中下载依赖包文件来提升开发效率。 持续集成（Continuous
邀请其他账号用户为CodeArts项目成员 从委托中导入CodeArts项目成员 通过链接邀请：项目成员分享二维码、或者项目链接给待邀请的用户，用户扫描二维码、或者单击项目链接可以提交加入项目申请。 父主题： 添加CodeArts项目成员
度量指定时间段每天的代码变更量 代码检查 代码问题总数 度量在当前时刻的扫描问题总数。 未解决代码问题数 度量在当前时刻的未解决的扫描问题数。 项目代码检查问题对比 度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。 用户代码检查问题对比 度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。 测试用例 用例总数
性，状态，负责人，关联的用例、需求，以及缺陷的描述和复现方式等。我们可以通过工具来简化传统项目中繁杂的管理工作，且可以实现更多更丰富的管理目标。 华为云CodeArts提供专业的用例管理与缺陷跟踪管理工具。 通过测试计划服务的测试管理功能，可以清晰的查看需求树中每一个需求所关联的测试用例。
程，列出了正向的交付链，针对每个过程中需要做的事情罗列出它所属的工程领域，例如开发工具或者交付工具、运维、反馈的工具领域，然后规划，以何种方式使用工具。正确的使用可以加快组织流程，用得不对，或者工具存在问题，可能会成为一个阻塞点。下图中红色部分是我们罗列的一部分能力，不是全部的。
成员管理”。 选择“成员视图”页签，单击“通过链接邀请”。 将弹框中的二维码或者链接分享给被邀请的用户。 图1 邀请成员 提交加入项目申请 扫描二维码、或者打开链接。 在打开的网页中输入登录信息，登录CodeArts。 输入申请加入项目的理由（不超过128个字符），单击“提交申请”。
向发展，这时有一部分研发工具平台已经陆陆续续转到云上去了，一些测试类的工具也需要转型。之前产品的交付是半年、两个月发一次，转型之后变成一个月，甚至两周发一次，但这时的转变并不彻底，与客户的交付过程仍然存在一些问题。 在2011年到2014年，华为全面把工具向平台化、服务化方向转型
首先，尽量利用一些第三方的平台工具，例如谷歌的Page Speed和YSlow、Lighthouse。这些工具提供了很多关于单一应用的检查项。用好第三方平台工具，能够快速对你的网站进行检验，去发现这里是否有问题，然后给我们某一个维度的检查报告。我们不能也全部依赖于工具的检验结果，也需要基于
分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷，所以当前所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容，对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ JMeter报告，为什么日志中的请求日志出现connection reset？ 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？
纸质卡片、贴纸，还是电子工具？ 在需求收集和引导的前期，例如需求编写工作坊，建议采用纸质卡片，便于交互，并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落，统一将需求录入到CodeArts平台，需求不只是Card一个维度，多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键，那么十年前就有这些工具，理论上当时我们就应该成
hris在代码仓库中提交分支合并请求，项目经理Maggie评审通过后合并分支至主干。 使用分支管理代码 分支是用来将特性开发并行独立出来的工具。使用分支意味着把工作从开发主线上分离开来，以免影响开发主线。 在创建代码仓库时，会有一个默认分支“master”，即主线。为了保证凤凰商
各归其位。 Tools（生产工具） T是Tools，生产工具和生产力是互相作用、互相反作用，不管是新的设备结构、组织结构的演进，基础都是生产力的变革，生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化，从蒸汽机、电力机到计算机，新的生产工具迭代和诞生，出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
具体的工具选择上，国外厂商的产品仍然占据大半江山，JIRA在需求和需求管理领域拔得头筹、Gitlab位居代码管理首位。 一体化DevOps：DevOps的潜力股 虽然国外老牌传统工具JIRA仍然以52.13%的市占率高居DevOps工具选择之首，但与云结合的DevOps工具的发展
你可能会问，那我用思维导图一类的工具不是更好么？电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便，但是在团队讨论中，我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率，如果使用电子化工具，就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作，而必须由一个人操作，其他人很容易走神，如果工具不熟练还会耽误时间。所以看
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