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水与明细账单。 图3 查询数据存储的资源账单 查看数据扫描量的资源账单 DLI的default队列采用数据扫描量的计费方式。扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。怎样查看DLI的数据扫描量？ 您可以在费用中心查询DLI数据扫描量的资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本 >
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean, Row>。
全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 怎样获取DLI作业样例（Demo） DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean, Row>。
DMS输出流 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。 创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS
用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.lower-bound 否 无 Integer 第一个分区的最小值。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。
怎样排查DLI计费异常？ 已购买套餐包，为什么仍然产生按需计费？ 怎样查看套餐包资源的使用情况？ 怎样查看DLI的数据扫描量？ 按需计费的弹性资源池，如果没提交作业运行就不计费？ 想要使用扫描套餐包计费，购买队列还要额外收费吗？ 超出套餐包额度的使用量怎么收费？ 弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义
用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.lower-bound 否 无 Integer 第一个分区的最小值。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。
套餐包额度是否超出。 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算
圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 云服务生态：数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC
RDS - RDS输出流 - 消息通知服务 SMN - SMN输出流 - 开源生态开发 表2 开源生态开发一览表 数据源 SQL 自定义作业 输入流 输出流 Apache Kafka 开源Kafka输入流 开源Kafka输出流 - 自拓展生态开发 表3 自拓展生态开发一览表 数据源
SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题根因 该问题属于开源设计缺陷。 解决措施 您可以尝试将retry_rejected修改为retry-rejected。 父主题： Flink SQL作业类
initial String 消费数据时的启动模式。 initial（默认）：在第一次启动时，会先扫描历史全量数据，然后读取最新的Binlog数据。 latest-offset：在第一次启动时，不会扫描历史全量数据，直接从Binlog的末尾（最新的Binlog处）开始读取，即只读取该Connector启动以后的最新变更。
套餐包类型及适用场景 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算
数及参数值。 商用 创建批处理作业API 2020年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据扫描量套餐包 DLI增加数据扫描量套餐包，降低数据扫描量费用。 商用 产品价格详情 2 支持全局变量功能 DLI支持设置全局变量，用于保护用户关键信息。 商用 全局变量
用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.lower-bound 否 无 Integer 第一个分区的最小值。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。
仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外，还提供开箱即用的connector，包括数据库（RDS、GaussDB）、消息队列（DMS）、数据仓库（DWS）、对象存储（OBS） 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。 开发与运维
data）作业（作业类型：IMPORT），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数，已扫描数据，扫描数据条数，错误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。
Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark，支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。
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