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开通工业仿真云平台服务 开通工业仿真云平台服务（公有云） 开通工业仿真云平台服务（边缘云） 父主题： 准备工作
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致数字化制造云平台（MBM Space）被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以数字化制造云平台的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 数字化制造云平台自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。
终止正在执行的SQL查询 可在Data Studio的“SQL终端”页签中终止正在执行的SQL查询。 执行以下步骤终止正在执行的SQL查询： 在“SQL终端”页签中选择SQL查询并执行。 在“SQL终端”页签中单击或按Shift+Esc。 也可在菜单栏中选择“执行 > 取消”，或
Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置，迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入：Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE
查看输出文件和日志 查看并验证输出文件 迁移流程结束后，用户可使用对比工具（例如BeyondCompare®）将输入文件与输出文件进行比较。为了简化对比过程，也可以先对源SQL文件进行格式化。 在Linux操作系统上运行以下命令以查看输出文件夹中的迁移文件。Windows操作系统不再赘述。
DSC支持迁移的Teradata关键字和特性如表1所示。 “版本”列代表初次支持该关键字/特性的版本。 “备注”列包含该特性的配置参数，可用于自定义迁移工具迁移相应的关键字/特性。 表1 支持的Teradata关键词和特性列表 章节 对象->关键词/特性 版本 备注 数据类型 数据类型 6.5
NULL ) AS ROW_NUM1列为额外返回的一列。 子查询或函数内不支持对表的命名引用。 例如，如果输入的查询包含表名（例如foo），迁移工具不会将基于该表命名的引用从子查询（foo.fooid）中迁移到该表中，或从调用该子查询的函数（getfoo(foo.fooid)）中迁移到该表中。
Teradata格式 以YYYYMMDD格式输入的日期 输入 输出 1 2 3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT
系统视图 DSC将系统视图dbc.columnsV和dbc.IndicesV进行迁移，输出如下结果。 输入： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
INSERT INSERT插入形式包括：HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、VALUES以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY MySQL中如果指定HIGH_PRIORI
ame() || ',' || SQLERRM ; END ; / 输入：无过程或函数的包体 以防包体没有任何逻辑，如过程和函数，迁移工具需要从同一包中删除所有代码。通常情况下输出为空。 1 2 3 4 5 CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY SAD
管理流程元模板 在“流程元模板”页面可以对流程元模板进行如下管理操作，帮助用户更好的管理自己的流程元模板。 前提条件 已登录IPDCenter基础服务，进入流程引擎页面。 发布流程元模板 在左侧导航栏中，选择“流程编排服务 > 流程元模板”，进入“流程元模板”页面。 在“流程元模
创建流程服务编排 操作场景 在数据发布、数据变更等流程运行过程中，用户需要通过调用流程服务API，可以将部件、BOM（Bill Of Material，物料清单）、工艺等数据传递给第三方系统，实现上下游系统之间数据同步。此时，可以通过定义流程服务编排，生成相应的流程服务API，后
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 父主题： 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2
下。 最后，请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
训练权重转换说明 以 llama2-13b 举例，使用训练作业运行 obs_pipeline.sh 脚本后，脚本自动执行权重转换，并检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf
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