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2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让DBeaver支持GaussDB数据库,帮助拓展GaussDB的使用范围。 l 能力要求 完成该任务需要了解DBeaver的原理、安装部署,有一定开源软件贡献经验。本项目主要使用JAVA语言开发。
com/blogs)发表博客,介绍完成这些任务的过程和心得。 内容包括不限于如下内容: 开源for Huawei的背景 开源软件的功能介绍 开发适配过程及碰到和解决的问题 DEMO设计、开发、部署过程 代码推送开源社区及互动过程 博客打上如下标签: 开源(必选) 开发者(必选) GaussDB数据库(可选)
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star历史(https://star-history.com/): 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让PaddleSpeech在Ascend NPU上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 l 适配任务清单 生态 生态细类 是否涉及 验证逻辑说明
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维护者:vikhyat-开源社区(个人社区) 项目数据:Fork 463, Star 5.6K, Contributor 14,最近一次提交:2024-11-12 star历史(https://star-history.com/): 2.2 任务目的和范围 本任务旨在将Moondream模型适配至华为的
com/blogs)发表博客,介绍完成这些任务的过程和心得。内容包括不限于如下内容: ·开源for Huawei的背景 ·开源软件的功能介绍 ·开发适配过程及碰到和解决的问题 ·DEMO设计、开发、部署过程 ·代码推送开源社区及互动过程 博客打上如下标签:
star历史(https://star-history.com/): 2.2 任务目的和范围 本任务的主要目的是让AntSK在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 l 适配任务清单 生态 生态细类 是否涉及 验证逻辑说明
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背景介绍 开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发
背景介绍 开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发
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一、任务需求 根据项目任务计划书,目的让facenet能够在昇腾环境上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,旨在通过深度学习技术实现高效、准确的人脸识别和验证。 二、开发过程 明确任务目的和demo要求后,先获取源码,facenet的github网址:https://github
查看数据库列表,列表是之前备份的数据 总结 验证任务到此完成,CockroachDB在部署方面还是很容易的,很轻松就能部署集群。 OBS兼容S3协议,对应用对接提供极大的便利。 验收说明 本文提供的验收材料按照《xorm适配GaussDB开源开发任务》任务计划书的要求提供,没有偏离。 验收材料 开源软件fork地址:不涉及