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  • 软件测试|教你轻松玩转Python日期时间

    Python基础之日期时间处理 前言:软件测试工作中,有时会需要我们在代码中处理日期以及时间,python内置的datetime模块就可以很好地帮我们处理这个问题。 该模块常用的类有: 类名 功能说明 date 日期对象 time 时间对象 datetime

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2023-02-07 10:10:00
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  • 软件测试|什么是Python函数及名称空间?

    引言: 名称空间就是python用来储存名称的空间(可以简单理解为储存变量名的空间) 名称空间可分为以下三种,并且各自拥有不同的作用 1、名称空间的类型、作用及存活时间 内置名称空间 作用:用来储存python解释器内置方法名的空间 作用域:python解释器 存活周期:解释器开启则产生,关闭则销毁

    作者: Tester_muller
    发表时间: 2023-02-07 10:05:25
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  • 深度学习之从Python到C++

    最近尝试着去在SLAM当中使用深度学习,而目前的SLAM基本上是基于C++的,而现有的Pytorch、Tensorflow这类框架均是基于python的。所以如何将Python这类脚本文件来在C++这类可执行文件中运行,这是非常有必要去研究的,而网络上虽然存在有例子,但是很多都比较杂乱,所以本篇文

    作者: Hermit_Rabbit
    发表时间: 2022-09-21 12:36:05
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  • Linux下安装Python3.6.8(超级详细)

      在Linux系统中,一般都自带的有Python,不过Linux下自带Python大都是 2.7.5版本的,如果我们想要使用python3的话,最好是再重新装一个Python3的环境,让python2和python3共存。 特别注意:最好不要删除自带的python2.7.8,因为可能有其他

    作者: A-刘晨阳
    发表时间: 2022-09-23 03:36:08
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  • Python3,异常进阶写法之retrying。

    如果觉得每次都pip install 费时费力,那就看看小鱼这两篇: 《Python3,选择Python自动安装第三方库,从此跟pip说拜拜!!》 《Python3:我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!!》 2.2.1 装饰器retry使用 retrying模块中

    作者: Carl_奕然
    发表时间: 2023-05-19 16:41:40
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  • 带你超深度剖析Python装饰器函数

    提下还可以增加计算时间的功能,但我还是要在函数 f 执行前写 f = timer(f)在这一串代码,是不是觉得碍眼?python的开发者也觉得碍眼,所以python的开发者就为我们提供了一句语法糖来解决这个问题! 🎑二、装饰器 —— 初识语法糖 用@timmer代替f

    作者: 在下周周ovo
    发表时间: 2022-08-07 07:20:35
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  • Python词频统计的3种方法

    大家好,我是小小明。 上次,我分享了《100毫秒过滤一百万字文本的停用词》,这次我将分享如何进行词频统计。

    作者: 小小明-代码实体
    发表时间: 2021-10-11 14:38:16
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  • Python怎么用多个语句构成代码组

    缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。 如下实例: if expression :

    作者: yd_256629868
    发表时间: 2021-06-30 02:33:30
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  • OpenCV(python)一键入门--十四篇

    本系列OpenCV博客旨在以最简单的方式分享OpenCV知识,欢迎大家交流和提出指导意见 1:轮廓发现 import cv2 as cv import numpy as np def threshold_demo(image): # 去噪声(模糊)+二值化 dst

    作者: 拓佑豪
    发表时间: 2021-07-30 16:05:52
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  • python opencv卡尺测量边缘距离

    - i_falling) * args.stride # in pixels 完整代码:   #!/usr/bin/env python3 import sysimport argparseimport numpy as npimport cv2import scipy

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-12-24 16:35:22
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  • python编程-12:类的定义-面向对象

    类:某种类型集合的描述。举例:人 属性 类本身的一些特性,如名字、身高和体重等属性 属性具体值则会根据每个人的不同而不同; 方法 类所能实现的行为,如吃饭、走路和睡觉等方法。

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 16:56:41
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  • Python语言程序设计》 —1.5 本章小结

    1.5 本章小结作为Python语言的初学者,往往不清楚应该从哪里开始学习。本章从最简单的Python语言基础知识入手,使读者能够在零基础的情况下,了解程序设计和Python语言的基本概念,掌握Python语言的注释方法、书写规范和标准输入/输出方法,理解本章给出的示例程序并能够

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 13:27:27
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  • Python语言程序设计》 —2.4 条件语句

    都是可选项,根据需要决定是否使用。下面给出代码清单2-10~代码清单2-12对应的Python实现,具体参见代码清单2-13~代码清单2-15。代码清单2-13 代码清单2-10对应的Python实现1 score=eval(input('请输入成绩(0~100之间的整数):'))2

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 20:06:49
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  • Python语言程序设计》 —3.5.4 闭包

    3.5.4 闭包在介绍nonlocal关键字时,我们已经看到Python语言的函数可以采用嵌套定义的方式,即在一个函数的函数体中定义另外一个函数。如果内层函数使用了外层函数中定义的局部变量,并且外层函数的返回值是内层函数的引用,就构成了闭包。定义在外层函数中但由内层函数使用的变量

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 21:14:41
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  • Python语言程序设计》 —3.6 本章小结

    3.6 本章小结本章主要介绍了Python中实现结构化程序设计的重要工具—函数。通过本章的学习,读者应理解函数的作用,掌握函数的定义与调用方法,能够区分形参和实参在使用上的不同,理解默认参数、不定长参数和返回值的作用并掌握其使用方法,理解包和模块的概念及作用并掌握模块的定义和使用

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 21:16:35
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  • Python语言程序设计》 —3.7 课后习题

    3.7 课后习题1. 在Python语言中,使用函数分为两个步骤:定义函数和     。 2. 在Python语言中,函数定义需要使用     关键字。3.      是在定义函数时函数名后面的一对小括号中给出的参数列表。4.      是在调用函数时函数名后面的一对小括号中给出的参数列表。5

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 21:17:39
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  • Python语言程序设计》 —3.3.4 猴子补丁

    3.3.4 猴子补丁猴子补丁(monkey patch)是指在运行时动态替换已有的代码,而不需要修改原始代码。下面通过一个例子说明猴子补丁的使用方法,参见代码清单3-21。代码清单3-21 猴子补丁示例1 def Sum(a,b): #定义函数Sum2 print('Sum函数被调用!')

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 21:04:52
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  • Python语言程序设计》 —3.5 高级应用

    态(如局部变量的值、当前运行位置等)。当问题规模较大时,递归调用将涉及很多层的函数调用,一方面会由于栈操作影响程序运行速度,另一方面在Python中有栈的限制—太多层的函数调用会引起栈溢出问题(如将代码清单3-27中第5行的fac(5)改为fac(1000)则会报错)。因此,建议

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 21:11:11
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  • Python语言程序设计》 —3.2.3 默认参数

    3.2.3 默认参数函数的默认参数就是缺省参数,即当调用函数时,如果没有为某些形参传递对应的实参,则这些形参会自动使用默认参数值。提示 使用默认参数值的主要目的是使函数使用者能够更加方便地完成一个具有复杂参数列表的函数调用。当编写一个函数时,为了使函数能够适应更多的情况,通常倾向

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-18 20:54:12
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  • 《强化学习:原理与Python实现 》

    Introduction(第2版)》和D. Silver的视频课程)完美兼容。本书各章均提供Python代码,实战性强。全书代码统一规范,基于最新的Python 3.7(兼容Python 3.6)、Gym 0.12和TensorFlow 2(兼容TensorFlow 1)实现强化

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-12 09:57:45
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