检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
#!/bin/bash # 自定义脚本内容 ... # run.sh调用app.py启动服务器，app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令，您也可以在镜像中自定义启动命令，在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使
引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。 engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称，有多个版本的引擎，如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。
载地址：https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon
选择ARM. 推理加速卡：无。 部署类型： 在线服务。 请求模式：同步请求。 启动命令： source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access
08 SDK ModelArts服务软件开发工具包（ModelArts SDK）是对ModelArts服务提供的REST API进行的Python封装，以简化用户的开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 Mod
Train_command_path 必填，训练启动脚本，输入启动脚本地址，例如“/xxx/xxx/main.py”。仅支持shell脚本和python脚本。脚本示例可以参考train.py示例。如果是SWR容器内的地址，则填写绝对路径；如果是AI Gallery仓库内的地址，则填写相对路径。
选择ARM. 推理加速卡：无。 部署类型： 在线服务。 请求模式：同步请求。 启动命令： source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access
在训练作业详情页面，选择Cloud Shell页签，登录训练容器（训练作业需处于运行中）。 安装py-spy工具。 # 通过utils.sh脚本自动配置python环境 source /home/ma-user/modelarts/run/utils.sh # 安装py-spy pip install
当部署推理服务的“安全认证”选择了“AppCode认证”，则需要将复制的接口代码中headers中的X-Apig-AppCode的参数值修改为真实的AppCode值。 Python示例代码如下： import requests API_URL = "https://xxxxxxx/v1/gallery/65f38
"engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6" } } } 响应示例 状态码： 201 ok { "metadata" : { "id" : "2e
"engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6" } } } 响应示例 状态码： 201 ok { "metadata" : { "id" : "2e
inconsistent with standard open source. config.json中缺少描述模型结构的关键字段，或其值与标准开源不一致。 检查“config.json”文件中的配置是否与模型官方一致。 Error loading tokenizer in transformers
fig.json”文件，将“runtime”的配置修改为ModelArts支持的GPU规格，例如"runtime": "tf1.13-python3.6-gpu"。修改完成后，重新执行导入模型和部署为在线服务的操作。 参数设置完成后，单击“下一步”，确认规格参数，单击“提交”，完成在线服务的部署。
transformers sentencepiece 步骤六：Hunyuan-DiT推理调用 执行推理脚本 cd ${container_work_dir} python hunyuan_dit_example.py 查看结果 父主题： AIGC模型训练推理
复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。 #!/bin/bash start_time=$(date +%s) python inference.py --checkpoint_path <ckpt_path> --face <jpg_path> --audio
"engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6" }, "code_tree" : { "name" : "code/", "children"
复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。 #!/bin/bash start_time=$(date +%s) python inference.py --checkpoint_path <ckpt_path> --face <jpg_path> --audio
904-*.tar.gz后面的*表示时间戳，请按照实际替换。 使用容器IP启动服务。 cd /home/ma-user/ComfyUI python main.py --port 8443 --listen ${docker_ip} --force-fp16 ${docker_ip
构建。这种方式在创建算法时被称为“使用自定义脚本”模式。 ModelArts支持了大多数主流的AI引擎，这些预置引擎预加载了一些额外的python包，例如numpy等；也支持您通过在代码目录中使用“requirements.txt”文件安装依赖包。 预置训练引擎 开发自定义脚本 使用自定义算法开发模型教程
/user-job-dir/code && /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python main.py" \ --data-url obs://your-bucket/mnist/dataset/MNIST/
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
