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修改前: 修改后: 执行如下命令,查看yum源上python2开头的软件。 yum list python2* 执行如下命令,安装Python2。 yum install python2 因为当前系统上已安装Python3,所有直接安装Python2会有上面的冲突提示。 可以选择--al
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
开源confluent-kafka-go连接MRS安全集群 用户问题 开源confluent-kafka-go如何连接MRS的安全集群? 问题现象 开源confluent-kafka-go连接MRS的安全集群失败。 原因分析 confluent-kafka-go依赖的库librd
如何修改开源组件Web页面会话超时时间? 问: 如何修改开源组件Web页面会话超时时间? 答: 合理设置Web页面超时时间,可以避免由于Web页面长时间暴露造成的信息泄露。 确定集群是否支持调整会话时长。 MRS 3.x之前版本集群:在集群详情页面,选择“组件管理 > meta >
MRS集群上层应用开发是否支持Python? 问: MRS集群上层应用开发是否支持Python语言进行开发? 答: MRS服务中提供的样例工程和直接进行应用开发没有区别,两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码,部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考开发指南文档相关章节。
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集
准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R 在python-examples/pyCLI_nosec.
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R。 在python-examples/pyCLI_sec.p
mples-python3\\hetu-jdbc-XXX.jar" Linux系统路径示例:"/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。
使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv
开源sqoop-shell工具使用示例(SFTP - HDFS) 操作场景 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
开源sqoop-shell工具使用示例(Oracle - HBase) 操作场景 本文将以“从Oracle导入数据到HBase”的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。
使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv
HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务
HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 父主题: 开发HetuEngine应用
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R 在“python-examples/pyCLI_nosec