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spark.examples.datasources.HBaseSource SparkOnHbaseJavaExample.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample SparkOnHbaseJavaExample.jar table2 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
spark.examples.datasources.AvroSource SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
spark.examples.datasources.AvroSource SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。
息服务系统对接，将告警信息通过短信或者邮件等形式推送给用户。具体介绍请参见集群状态消息通知。 补丁管理 MRS集群支持补丁操作，会及时发布开源大数据组件的补丁。用户能够在MRS集群管理页面上查看到运行集群相关的补丁发布信息，包括其修复问题的详细说明及影响场景，用户可以根据业务运行
5版本进行购买。 商用 MRS组件版本一览表 2020年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 全新大数据组件升级 MRS 3.x版本针对开源组件进行了大面积升级，提供最新能力，并在社区基础上对功能、性能、可靠性等方面进行了增强。 商用 MRS组件版本一览表 2 支持ClickHouse集群
tion相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作不限制使用Colocation接口，也可以使用开源接口进行操作。 DFSColocationClient类继承于开源的DistributedFileSystem类，包含其常用接口。建议使用DFSColocationClie
的值相同。 true Python Spark Python Spark是Spark除了Scala、Java两种API之外的第三种编程语言。不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python
tainer日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。 因此，Spark在此基础上进行了功能增强。如图1所示，在HistorySe
11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 安装Python 版本要求不低于3.7。 准备运行环境
hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample SparkOnHbaseJavaExample.jar table2 python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例），假设对应的Java代码打包后包名为SparkOnHbaseJavaExample.jar，且放在当前提交目录。
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python pipeline运行报139错误码 Structured Streaming 任务提交方式变更 常见jar包冲突处理方式 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
的值相同。 true Python Spark Python Spark是Spark除了Scala、Java两种API之外的第三种编程语言。不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python
sql.streaming.checkpointLocation”参数，且用户必须具有该参数指定的目录的读、写权限。 运行Python样例代码： 运行Python样例代码时需要将打包后的Java项目的jar包添加到streamingClient010/目录下。 bin/spark-submit
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python pipeline运行报139错误码 Structured Streaming 任务提交方式变更 常见jar包冲突处理方式 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
tion相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作不限制使用Colocation接口，也可以使用开源接口进行操作。 DFSColocationClient类继承于开源的DistributedFileSystem类，包含其常用接口。建议使用DFSColocationClie
tion相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作不限制使用Colocation接口，也可以使用开源接口进行操作。 DFSColocationClient类继承于开源的DistributedFileSystem类，包含其常用接口。建议使用DFSColocationClie
op分析集群、HBase集群、Kafka集群、ClickHouse集群、实时分析集群。 Hadoop分析集群：Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flin
tion相关接口。 文件写入完毕后，后续对该文件的相关操作不限制使用Colocation接口，也可以使用开源接口进行操作。 DFSColocationClient类继承于开源的DistributedFileSystem类，包含其常用接口。建议使用DFSColocationClie
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