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华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 如何配置技能的Python依赖库？
示例-日志 打印日志示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens def run(): # 设置日志级别 hilens.set_log_level(hilens.DEBUG) # 打印一条trace级别的日志
Lens Framework API，您可以根据表1查找您需要的内容。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_Python简介 快速了解HiLens Framework接口组成以及接口列表。 初始化 视频输入模块 预处理模块 模型管理模块 输出模块 EIServices模块
h值。开发者在完成技能的开发后，用同样的hash方法计算出hash值，填入控制台新建技能的校验值。如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens def verify(): # 开发者需要实现一个方法，来验证程序身份(以防被损坏、篡改)
安装第三方库，执行命令 pip3 install <package> --user 安装完成后，可在“/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/”位置下查看。 父主题： 开发环境HiLens Studio
一个也可以是多个。 支持硬件 应用可以运行需要的硬件平台。 执行程序类型及环境依赖 原生native程序及libc版本要求；Python程序，Python版本要求。 资源要求 运行所必须的资源类型及数量，如CPU及其算力、内存及尺寸、存储及空间尺寸等。 app.rpm的打包，用户
提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持用户部署AI技能到多种异构的端侧设备上并进行统一管理。 AI开发框架ModelBox（开源） 提供了一套统一的端边云AI应用开发和运行时框架，帮助开发者快速开发音视频、NLP等AI应用，并将AI应用部署到云、边缘、端侧设备。
0，因此需要对技能进行适配。适配工作如表1所示。 表1 适配工作 开发语言 适配工作 C++ 修改技能文件 修改模型配置文件 加载模型 模型后处理 OpenCV版本升级 Python 加载模型 模型后处理 准备工作 由于新版本使用模型配置文件兼容不同版本的模型，端侧固件版本需要升级至1.3.0，固件升级请参见升级H
height)时设置视频大小参数“width”和“height”。 在HiLens Studio或者固件版本小于1.0.7时，不支持设置视频大小。 #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap0
代码上传方式 逻辑代码的上传方式。 说明： 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 “在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到O
一个也可以是多个。 支持硬件 应用可以运行需要的硬件平台。 执行程序类型及环境依赖 原生native程序及libc版本要求；Python程序，Python版本要求。 资源要求 运行所必须的资源类型及数量，如CPU及其算力、内存及尺寸、存储及空间尺寸等。 app.rpm的打包，用户
示例-资源管理 资源管理示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径（末尾带"/"） skill_path = hilens.get_workspace_path()
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
Studio中发布技能、部署并运行技能到端侧设备上。 HiLens Studio停止新用户开通。 HiLens Studio当前支持Python 3.7和C++技能的开发、调试。 功能介绍 HiLens Studio界面如图1所示，功能介绍请参见图1和表1。 图1 HiLens
技能格式 技能的格式。可分为“技能包”和“容器镜像”两种格式。 可直接使用模板模型，无需填写。 运行时语言 逻辑代码的运行时语言。目前支持“Python3.7”和“C/C++”。如果选择C/C++语言开发，将不支持在线编辑代码。开发者线下开发完成后，需要在Linux环境下把代码编译打包，然后上传到obs。
创建部署工程 添加作业 查看技能运行效果 查看技能日志，观察技能运行效果。 管理设备日志 开发者控制台开发技能 专业版华为HiLens对接开源框架ModelBox，提供了技能开发的平台。AI应用开发者可以在专业版HiLens控制台开发AI应用，并可以方便地部署应用到设备上实时查看应用的运行效果。
以方便地部署到设备实时查看应用的运行效果，从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在HiLens管理控制台进行AI应用开发。HiLens对接开源框架ModelBox，提供开发者工具与插件，开发者很方便就可以完成AI应用开发。AI应用开发完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。
方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册 华为HiLens支持将HiLens Kit设备注册至控制台，用户可在控制台管理设备，完成设备的技能管理
根据您的模型和逻辑代码情况，按表3填写技能内容，如图5所示。 表3 技能内容参数 参数 推荐填写 “技能格式” 选择“技能包”格式。 “运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认为“index.py”，此样例代码文件名称为“main.py”，因此输入“main.py”。 “模型”
根据您的模型和逻辑代码情况，按表4填写技能内容，详细参数说明请参见技能内容。 表4 技能内容参数 参数 推荐填写 “技能格式” 选择“技能包”格式。 “运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。
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