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环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”，否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时，将会自动激活项目选择的环境。 请注意，从shell中启动CodeArts
从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助（代码补全、验证、格式化等）。此外，当使用“终端：创建新的终端”命令打开终端时，CodeArts IDE会自动激活所选环境。若要防止自动激活所选环境，请禁用“python.terminal.activateEnvironment”设置项。
器，可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", }
新建文件和文件夹 新建文件夹 新建文件 父主题： 管理Python项目
use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may need to run sudo apt-get install python3-venv first python3 -m venv .venv 有关venv模块的更多详细信息，请参见Python
简介 安装Python 新建Python项目 使用代码提示 浏览代码 运行代码 调试代码 安装依赖 测试代码 父主题： Python
测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python
态并逐步执行、动态评估表达式等等。 调试步骤 断点 在调试模式下运行程序 控制程序执行 检查暂停的程序 调试控制台REPL 父主题： Python
新建文件 在资源管理器中，右键单击您想要在其中创建新文件的文件夹，在上下文菜单中选择新建 > 文件 或按下“Ctrl+Alt+N”（IDEA快捷键）。 在输入框输入文件名，按下“enter”键。 父主题： 新建文件和文件夹
IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。 您的Python项目的内容会显示在
IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置，以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题： Python
请参阅代码校验。 您可以自定义应用于代码的验证规则集。 在CodeArts IDE设置中（“Ctrl+,”），输入python关键字，转到“扩展”>“Python”。 在“Features: Inspections”或“Features: Quick Fixes”设置组下找到所
代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题： Python
启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题： Python
新建文件夹 在资源管理器中，右键单击您想要在其中创建新文件夹的文件夹，在上下文菜单中选择“新建文件夹“。 输入新建文件夹的名称，按下“enter”键。 父主题： 新建文件和文件夹
CodeArts IDE提供了多种浏览Python代码的功能。除了代码导航中描述的常规代码导航外，您还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题： Python
构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载
浏览代码 CodeArts提供了丰富的代码导航功能。例如，您可以在代码编辑器中将鼠标悬停在符号上，以查看其快速信息。通过 “Ctrl+单击” 符号，或按下 “F3” / “Alt+F11”（IDEA快捷键） / “F4”（IDEA快捷键） / “Ctrl+Enter”（IDEA快捷键）
此安装matplotlib时numpy会被同时安装。 安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。 有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。 父主题： 简介
案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索
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