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ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
多模态模型推理性能测试 多模态模型推理的性能测试目前仅支持静态性能测试。 静态性能测试是指评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代
准备Notebook(可选) 本步骤为可选操作。ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。 本案例中,如果用户有自定义开发的需要,比如查看和编辑代码、数据预处理、权重转换等操作,可通过Note
(本章节以Linux系统机器为例)将下载完成的源码放置代码目录:AscendFactory/third-party下,命令如下: # 三方开源源码 git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git git clone https://github
执行训练任务(历史版本) 权重文件支持以下组合方式,用户根据自己实际要求选择: 训练stage 不加载权重 增量训练:加载权重,不加载优化器 断点续训:加载权重+优化器 pt sft CKPT_LOAD_TYPE=0 CKPT_LOAD_TYPE=1 USER_CONVERTED_CKPT_PATH=xxx
PD分离部署性能调优理论基础 PD分离部署场景下,一般实例都加载相同模型。如何分配实例的初始属性,并根据实际需求动态调整实例属性。不合理的实例配比将造成Prefill实例等待空闲或Decode实例等待空闲,造成资源浪费,最终在MFU和端到端吞吐性能上产生劣化,无法发挥PD分离调度架构的优势。
PD分离性能调优工具使用说明 PD分离性能调优工具包括两个脚本工具: 性能测试脚本与数据可视化脚本。 PD分离调优时需要使用性能测试脚本分别跑出混推与PD分离的性能数据, 并使用数据可视化工具将两个场景的数据绘制在一起,进行对比分析收益。 PD混合推理性能评测 PD混合推理性能测试执行脚本如下所示:
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中,由于transformers的版本过高(transformers==4
ECS中构建新镜像(可选) 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)的训练脚本(在scripts_modellink下)和配置(在examples/config下),并可通过统一的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成
执行训练任务(推荐) 新的训练方式将统一管理训练日志、训练结果和训练配置,使用yaml配置文件方便用户根据自己实际需求进行修改。推荐用户使用该方式进行训练。 权重文件支持以下组合方式,用户根据自己实际要求选择: 训练stage 不加载权重 增量训练:加载权重,不加载优化器(默认开启)
用户使用了已开启sudo权限的专属池,使用自定义镜像时,sudo工具未安装或安装错误; 用户使用的cann、cuda环境有兼容性问题; 用户的docker镜像配置错误、网络或防火墙限制、镜像构建问题(文件权限、依赖缺失或构建命令错误)等原因导致的。 父主题: 自定义镜像故障
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训(Checkpointing)和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成
统变量中。 重新打开CMD,并执行ssh,结果如下图即说明安装成功,如果还未装成功则执行5和6。 OpenSSH默认端口为22端口,开启防火墙22端口号,在CMD执行以下命令: netsh advfirewall firewall add rule name=sshd dir=in
PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建
日志提示“No module name 'unidecode'” 问题现象 从mindspore开源gitee中master分支下载的tacotron2模型,修改配置文件后上传ModelArts准备训练,日志报错提示:No module name 'unidecode'。 原因分析
Studio调用部署在ModelArts Studio上的DeepSeek模型,构建个人AI助手。 背景介绍 Cherry Studio是一款开源的多模型桌面客户端,支持Windows、macOS和Linux系统。它集成了多种主流大语言模型(例如OpenAI、DeepSeek、Gem
Studio调用部署在ModelArts Studio上的DeepSeek模型,构建个人AI助手。 背景介绍 Cherry Studio是一款开源的多模型桌面客户端,支持Windows、macOS和Linux系统。它集成了多种主流大语言模型(例如OpenAI、DeepSeek、Gem