检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Jar作业时,需要将二次开发的应用代码构建为Jar包,上传到已经创建的OBS桶中。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包,并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件: 系统内置的依赖包,或者在Maven或者Sb
SQL 标准,在支持基于窗口的复杂计算上也更强大。例如:窗口 TopN、窗口 Join。而分组窗口函数只支持窗口聚合。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink 提供3个内置的窗口表值函数:TUMBLE,HOP 和 CUMULATE。 窗
x版本中新增支持Parallel Multi-Insert,如果SQL存在multi-insert的场景,在同一个SQL里插入到多个表中,这类SQL在Spark开源本身是串行处理的,性能受到制约。针对这类SQL,Spark3.3.x版本中DLI新增支持multi-insert并行化的优化处理,可以让所
如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档:Apache Kafka SQL 连接器。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1