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{ "creationTimestamp" : "2022-08-30T09:23:43Z", "name" : "nginx", "namespace" : "test-api", "resourceVersion" : "34017936",
”,然后选择镜像。 同一个Pod实例中的不同容器如果监听了相同的端口,则会导致端口冲突,Pod可能会启动失败。例如在Pod中添加了一个nginx镜像容器,启动了80端口,如果该Pod中另一个http服务的镜像也启动80端口,那么这个Pod就会出现端口冲突。 我的镜像:展示了您上传到容器镜像服务的镜像。
访问负载只需要通过“服务名称:负载访问端口”即可,其中负载访问端口映射到容器端口。如下图所示,前台中的Pod如果要访问后台中的Pod时,只需要访问“nginx:8080”即可。 图1 使用Service方式访问 使用Service方式访问-创建工作负载时设置 在云容器实例中,您只需要在创建负载
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spec: containers: -name: container-1 image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent env:
安装成功后租户账号下会自动创建负载均衡器,可以通过网络控制台进行查看。 创建弹性CCI侧pod,并配置service发布。 为了方便验证,镜像选择暴露容器80端口的nginx。 为工作负载配置service。推荐自动创建新的负载均衡器,以避免和插件自动创建的elb产生冲突。 通过CCE集群控制台,获取该负载的访问方式。
命名空间:选择创建命名空间创建的命名空间。 Pod数量:本例中修改Pod数量为1。 Pod规格:选择通用计算型,CPU 0.5核,内存 1GiB。 容器配置 在开源镜像中心搜索并选择mysql镜像。 配置镜像参数,选择镜像版本为5.7,CPU和内存配置为0.5核和1G。 在高级配置中,添加容器的环境变
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到AOM(参考日志管理),或者将日志输出到FlexVolume、持久化的EVS卷、SFS卷等,并配合sidecar运行fluentbit等开源组件将日志上报到自建日志中心。对标准输出打印较大的日志量可能会由于转发限流导致业务性能受损。 原因二:用户业务容器内存在对rootfs磁盘的高IO读写的场景。
spec: containers: - name: container-1 image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent env: -
spec: containers: - name: container-1 image: nginx:latest 约束与限制 使用场景 使用说明 CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型:
create_deployment(): app = "test-k8s-client-deployment" image = "library/nginx:stable-alpine-perl" body = client.V1Deployment( api_version="apps/v1"
一个DNAT类型的Service示例: apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx namespace: default # 用户命名空间,默认为default annotations: kubernetes
上传镜像。 如您是IAM用户,您需要参考(可选)上传镜像进行权限设置后才可使用账号的私有镜像。 镜像单层解压后的实际大小不能超过20G。 开源镜像中心:展示了镜像中心的公共镜像。 共享镜像:展示了容器镜像服务中他人共享的镜像。 镜像指定完成后,需要选择镜像的版本号。您还可以单击下
上海二、华南-广州 云硬盘存储卷 对象存储卷 文件存储卷 极速文件存储卷 镜像快照 用户通过CCI镜像快照功能,能够实现从SWR镜像仓库、开源镜像仓库、自建镜像仓库拉取镜像制作成相应的镜像快照。在创建负载过程中,使用预先创建的镜像快照,可以跳过镜像拉取动作,提升负载的启动速度。
String containerName = "container-0"; String image = "library/nginx:stable-alpine-perl"; Map<String, Quantity> limits = new HashMap<>();
d规格”。 修改容器配置。 单击“更换镜像”可以选择新的镜像,如下图所示。 图1 更换镜像 我的镜像:展示了您上传到容器镜像服务的镜像。 开源镜像中心:展示了镜像中心的公共镜像。 共享镜像:展示了容器镜像服务中他人共享的镜像。 镜像选择完成后,需要选择镜像的版本、设置容器名称、设
theus主配置文件(prometheus.yml)中,配置监控任务(job),对工作负载进行自定义监控和基础指标监控。 自定义监控:对接开源Prometheus监控指标,为pod中的应用提供prometheus的监控功能,利用Pod服务自动发现机制,在Prometheus主配置文件(prometheus
222", "targetRef" : { "kind" : "Pod", "name" : "nginx-686bccd6f-ccsqb", "namespace" : "test-namespace", "resourceVersion"
"generation" : 2, "labels" : { "app" : "nginx" }, "name" : "nginx", "namespace" : "default", "resourceVersion"