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DWS输出流(通过OBS转储方式) 创建输出流 MRS HBase输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流 OBS输出流 RDS输出流 创建输出流 SMN输出流 文件系统输出流(推荐) 创建中间流 创建中间流 创建维表 创建Redis表 创建RDS表 自拓展生态 自拓展输入流
要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.12版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式) EdgeHub输出流(EOS) MRS HBase输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流 文件系统输出流(推荐) OBS输出流 RDS输出流 SMN输出流 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource
DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式) MRS HBase输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流 文件系统输出流(推荐) OBS输出流 RDS输出流 SMN输出流 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
操作前准备 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别
FileSystem源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时,对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE
TEMPORARY:所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS:所删除的函数不存在时使用,可避免系统报错。 注意事项 删除一个已存在的函数。如果要删除的函数不存在,则系统报错。 只支持HIVE语法。 示例 删除函数mergeBill。 1 DROP FUNCTION mergeBill;
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
ka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样,具体请参见开源Kafka输入流。
ka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样,具体请参见开源Kafka输入流。
TEMPORARY:所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS:所删除的函数不存在时使用,可避免系统报错。 注意事项 删除一个已存在的函数。如果要删除的函数不存在,则系统报错。 只支持HIVE语法。 示例 删除函数mergeBill。 1 DROP FUNCTION mergeBill;
聚合值。和 GROUP BY 聚合不同, OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行,它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT agg_func(agg_col) OVER (
要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS
存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS
对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。