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连接方式介绍 GeminiDB Redis兼容开源Redis接口，支持应用程序使用多种SDK访问。同时还提供数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）、内网、公网的访问途径。 连接GeminiDB Redis实例的使用流程介绍如图1所示。 图1 连接方式介绍
GeminiDB Redis备份文件是否可以下载到本地，是否支持线下恢复数据 GeminiDB Redis的备份文件并非开源Redis的RDB文件，用户无法使用，因此，不支持下载到本地。当实例数据受损时，可将备份数据备份恢复至新实例。数据备份和数据恢复可参考备份概述和恢复备份到新实例。
码改动，提高实例的兼容性，GeminiDB Redis兼容Redis Sentinel访问方式。开启Sentinel兼容模式，您可以像连接开源Redis Sentinel一样连接GeminiDB Redis实例。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis集群版或主备版实例，且实例状态为“正常”。
AWS不支持psync/sync命令，无法增量迁出。 迁移前确保部署Redis-shake的ECS与目标端GeminiDB Redis网络通畅。 注意放开源端和目标端安全组配置。 操作步骤 部署迁移工具。 获取工具Redis-Shake。 Redis-Shake工具可下载release版本，解压缩后即可使用。
GeminiDB HBase架构图 产品优势 相同规格实例读写性能优于开源HBase，提供更优的性能解决方案。 安全、可靠、稳定，支持多AZ容灾、备份恢复等运维手段。 平滑业务迁移。GeminiDB HBase接口兼容开源HBase的模型与连接方式，业务迁移成本大大降低，应用逻辑也无需作任何修改。
debug() Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write
GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 不是。在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果
数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。 存储秒级扩缩容，业务完全无感知。 计算节点分钟级扩容，业务仅秒级抖动。 架构介绍 下图是GeminiDB
Cassandra时要注意什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Cassandra使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB
GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略，即不淘汰用户key；数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被
Influx接口时要注意什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Influx使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB
使用GeminiDB Mongo时要注意什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及云数据库 GeminiDB使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB
据，保证客户业务可靠性。除此以外，PITR还可多次前后恢复，恢复到指定时间点后，既可向前，也可向后，让客户使用更省心。 比开源Redis数据备份性能更优 开源Redis使用多进程写时复制机制来实现快照的持久化。在持久化过程中，调用fork()产生一个子进程，fork()会阻塞Re
大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的
通过Redisson连接实例 本章节介绍使用Java的开源库Redisson访问GeminiDB Redis实例的方法，主要涉及单机模式和sentinel模式连接。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis实例，且实例状态正常。创建GeminiDB Redis实例的方法请参见购买实例（集群版）。
通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。
车联网车机数据存储、企业ERP系统等应用场景，详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB
需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量的实时竞价请求。以电商、金融客户的RTA系统为例，日常数据库QPS在几十万到数百万之间。 保持稳定的低时延 媒体侧要求广告主在40-100ms内返回决策结果，数据库需要在个位数毫秒内执行完请求。
如何通过Grafana连接GeminiDB Influx Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 本小节主要介绍通过Grafana连接GeminiDB Influx的方法。 操作步骤 服务端
通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。
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