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加工数据集 数据集加工场景介绍 数据集加工算子介绍 加工文本类数据集 加工图片类数据集 加工视频类数据集 加工气象类数据集 管理加工后的数据集 父主题: 使用数据工程构建数据集
发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布图片类数据集 发布视频类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 管理发布后的数据集 父主题: 使用数据工程构建数据集
判断数据中的JSON参数是否与Query中的参数对应上。 训练模型 自监督训练: 不涉及 有监督微调: 该场景采用了下表中的微调参数进行微调,您可以在平台中参考如下参数进行训练: 表1 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size) 8 训练轮数(epoch) 6 学习率(learning_rate)
求签名,从而实现快速响应。 使用该鉴权方式前,请确保有已部署的大模型。 获取APPCode步骤如下: 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,单击“确定”。
水模型仅提供推理功能。 全球中期天气要素预测模型的训练类型选择建议: 全球中期天气要素预测模型的训练支持预训练、微调两种操作,如果直接使用平台预置的中期天气要素预测模型不满足您的使用要求时,可以进行预训练或微调。预训练、微调操作的适用场景如下: 预训练:训练用于添加新的高空层次、
范围内进行预测,不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于赤道附近每个点约25公里x25公里的空间。通过降水模型预测未来的降雨情况,农民和农业管理者可以更有效地规划灌溉时间和频率,也能为可能发生的干旱提供预警,使农业部门能够及时采取措施,如推广节水技术或调整种植计划。 代码助手 在软
预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度场景的预测能力。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“能力调测”,单击“科学计算”页签。 根据不同场景完成页面参数配置。 天气/降水预测场景的参数配置,请参考表1。
模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您
、新闻资讯等。 多任务处理能力:无论是设置提醒、查询天气、管理日程安排,还是控制智能家居设备,人工智能助手都能轻松应对。 三、人工智能助手的应用场景 - 移动办公:无论是在通勤路上还是出差途中,人工智能助手都能帮助用户管理邮件、安排会议、查找资料,提高工作效率。 - 健康监测:一