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获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中有访问外部组件需求的场景，如HDFS、HBase等，获取方式请参见Storm-HDFS开发指引或者Storm-HBase开发指引。若业务无需获取相关配置文件，请忽略本步骤。 Flux配置文件样例 下面是一个完整的访问Kafka业务的yaml文件样例：
Kafka的运行环境即Kafka客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节
IAM同步 功能介绍 将IAM用户和用户组同步到manager，指定用户的情况下，会将该用户关联的IAM用户组也同步到manager。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/iam-sync-user
准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接Hive集群配置文件
的隐式转换 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 概览”，单击“HSConsole WebUI”的HSConsole链接进入计算实例界面。 选择并停止需要配置的计算实例，单击计算实例的“配置”，进入计算实例配置界面。 根据使用场景删除如下自定义配置并保存。
e-server.log /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/ugsync.log 用户角色同步工具打印日志。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/prestart.log
apache.phoenix.filter.SingleCQKeyValueComparisonFilter 原因分析 用户配置的默认路径不正确。 处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults
Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个，各个TaskManager都平等。 JobManager
询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据常用于归档，会很少访问。如果冷存储中的数据被大量频繁请求访问，请检查冷热数据边界（COLD_BOUNDARY）配置是否正确。如果频繁查询的大量数据在冷存储中将会限制查询的性能。 如
spark.shuffle.io.connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位：秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位：秒。 360s 回答 由于当前数据量较大，有16T，而分区数只有2
spark.shuffle.io.connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位：秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位：秒。 360s 回答 由于当前数据量较大，有16T，而分区数只有2
reaming-2.7.0.jar”。首先登录到安装有客户端和Hive服务的节点上，以客户端安装路径为“/opt/client”为例： source /opt/client/bigdata_env 使用kinit登录人机用户或者机机用户。 hdfs dfs -put ${BIGD
API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。
x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS
如“/opt/female”。 进入客户端目录，执行以下命令加载环境变量并登录。如果安装了Spark2x多实例或者同时安装了Spark和Spark2x，在使用客户端连接具体实例时，请执行以下命令加载具体实例的环境变量。 source bigdata_env source Spark2x/component_env
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的worker实例节点上添加配置文件kudu
x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > HDFS > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS
JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD=
或参考获取集群ID获取。 已获取作业ID，即作业提交成功后返回结果中的“job_id”或参考获取作业ID获取。 IAM用户已同步完成，可通过在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。
update_time timestamp); 其中user_group是分区列，需要根据已有数据，按更新时间进行排序，刷新用户组信息。操作步骤如下： 在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true; set
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