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点击并拖拽以移动 1.创建一个数据库catedb,保存在本地D盘下面的DB中,主数据文件的初始大小为5MB,最大为200MB,增长率为10%,日志文件的初始大小为3MB,无限制增长,其增长率为2MB,请使用sql语句检测master数据库中是否存在该数据库,如果存在则删之再建,下面是代码展示
在Hive查询期间,将前面的查询结果保存为结果表,在结果表中查询数据 create table result as select b.item,b.total,case when total<800 then 'cold' when total>=800 and total
大家好,我们是“曲江AI”团队,很荣幸获得最后一周周周星。首先感谢前几周的周周星的分享以及姜大佬的baseline和查错代码;下面分享一些我们的一些解题思路。1.
很高兴能又一次能作为周周星在这里和大家分享比赛的一些思路。在拿到复赛数据后,首先采取和初赛相同的思路对数据进行清洗,包括港口数据处理、缺失值去除、训练集目的港口的匹配等等操作,特征的构造和模型的选择方面也和初赛如出一辙,目前是lgb五折和nn复赛还没尝试。
看直播,赢好礼!华为云新生态直播,期待您的参与! 时间:2020年12月18日 19:00~20:00 直播报名:https://bbs.huaweicloud.com/signup/12cfa0e6e9d2420da59036911d813f66 本期直播将通过 EMQ 客户的实际项目经验
任务1:相似度检测 查询result表中,碱基对(aliLen)长度介于29800-29900之间的个数,截图并保存为3-1-alilen。查询result表中,按照匹配程度(identity)进行降序排序,显示sav,identity,bitScore这三个字段的前十行数据,截图并保存为
首先感谢前几周的周周星的分享,下面是我们的一些思路心得。 1、数据清洗 A榜还有一周就要结束了,数据清洗的重要性我想大家都也明白。
大家好,我们是“智能集美”,很荣幸作为初赛最后一次周周星的一员。首先感谢前几次的周周星的分享,下面是我们队伍对于比赛的一些心得。 首先,就像前几次周周星说的那样,因为本题的数据量大且数据很脏很乱,所以在这个比赛中洗数据是很关键的一步。
上篇:架构及组件一、数据平台的发展1.1 背景介绍随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展。为了满足各类数据获取/计算等需求,业内涌现出了诸多解决方案。但大部分方案都遵循以下原则:降低数据处理成本合理提高数据使用/计算效率提供统一的编程范式宜人贷的数据服务平台也是遵循这三个原则
前言 本次更新包括几个部分: 爬虫市场 批量操作 数据库底层优化 更新日志 功能 / 优化 爬虫市场. 允许用户下载开源爬虫到 Crawlab. 批量操作. 允许用户与 Crawlab 批量交互,例如批量运行任务、批量删除爬虫等等. 迁移 MongoDB 驱动器至 MongoDriver
1558922071214003.png 自2011年成立至今,华为企业业务经过8年来的不断成长,实现了业绩的10倍增长、年均40%的复合增长率。特别是在2018年,全球市场销售收入突破百亿美元,中国市场则突破500亿元人民币,实现了历史性跨越。这百亿佳绩不仅是企业业务全体同事不懈努力的结果
如今各大软件厂商为了应对频繁变化的需求,控制急速上涨的成本以及尽可能地提升客户满意度,大多数都在使用快速开发平台这一类开发工具,期望可以尽可能地解决上述问题。随着时间的推移,很多开发者逐步接受了这类软件开发平台,毕竟通用项目可在软件平台的基础上二次开发,可以免去不少的麻烦。 目前市面上有着各种各样的快速开发平台
大家好,我们是“我们要去北京”团队,很荣幸成为本次的周周星,感谢前排大佬们的分享,提供了思路,下面使我们的一些心得:1. 数据的清洗:这是第三周了,相信大家对数据的清洗已经差不多了,数据清洗的好坏决定预测的准确性,如果卡在一个分数很久了,为什么不想想再去洗洗数据。
大家好,我们是“练习生”团队,很荣幸获得了本次的周周星。首先要感谢姜大德老哥的baseline分享,给我们的工作提供了许多思考的方向。接下来分享我们的部分思路,希望对大家有所帮助。