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ELB采用集群化部署，支持多可用区的同城多活容灾，无缝实时切换。 ELB支持后端服务器多AZ部署，当某个AZ出现故障时，ELB仍可将流量转发到其他AZ的后端ECS处理，提高应用系统容灾能力。 监控告警 配合CES服务，支持对ELB的连接数、带宽、错误响应等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题： ELB弹性负载均衡
控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似，只是会并行部署一整套应用程序，形成两套生产环境：蓝环境和绿环境，蓝色是当前版本并拥有实时流量，绿色是包含更新代码的环境。当应用程序已经准备就绪，用户可以将所有流量都将路由到绿环境中，当出现问题时，可以快速将流量重新路由回蓝环境，进行故障恢复。
依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测，以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时，就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。 父主题： OPS06
监控数据包括统计和日志信息，均需要存储并进行生命周期管理，以满足数据监控的保留要求；并定期对其进行分析，以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析，以便发现或预测系统故障，减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务：支持日志分析与数据转储
RES01-03 云服务器反亲和 应用内相同业务的ECS需要分散到多台物理服务器，避免运行到同一台物理服务器上，当发生这种情况时，可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ECS，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调
而不受影响；对于集群类业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 面向有状态主备类型业务提供容灾仲裁，站点间链路中断不双主，不破坏数据完整性。 应用内所有相关组件对接一致性仲裁，在链路中断的情况下所有组件均能切换到同一个站点，实现端到端的业务可用性 父主题： RES03 跨AZ容灾
RES12 应急恢复处理 应用系统无论如何精心设计，仍可能会出现无法恢复的故障，当此类故障发生后，需要进行应急恢复处理。 RES12-01 组建应急恢复团队 RES12-02 制定应急预案 RES12-03 定期应急恢复演练 RES12-04 出现问题后尽快恢复业务 RES12-05
数据是否有效。典型的方法如奇偶校验和CRC（循环冗余校验）。 比较测试：当系统具有冗余时，可以使两个系统并行进行计算，然后对结果进行比较，如果结果不匹配则认为发生了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行，包括在一条内存总线上的cycle by cycle的比较，到最终发送到网络上结果的比较。
享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性，广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 RocketMQ版：低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题：
域发生突发性自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“云数据库 TaurusDB到云数据库
n），并且提供几十种高度抽象算子，可以很方便构建分布式的数据处理应用。 结合SQL、Streaming、MLlib、GraphX等形成数据处理栈，提供一站式数据处理能力。 完美契合Hadoop生态环境，Spark应用可以运行在Standalone、Mesos或者YARN上，能够接
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
等保合规要求日志长时间存储，运维部门较多，人员不足，自建ELK成本高 解决方案： 业务价值： 全量日志接入：汽车APP、软件开发、流量平台等170个业务系统接入云日志服务，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施。 分钟级问题定界：秒级日志查询和分钟级日志监控，可配置告警和多渠道通知，90%问题感知与定位分析控制在30分钟。
业务的可靠性。详见“管理云服务器组”。 集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台ECS。并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 为确保业务可靠
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 PERF01 如何确立流程与规范？ 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。
主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。
备份有： 云备份CBR服务：CBR提供对磁盘（EVS）、服务器（ECS、HECS、BMS）基于快照的备份和恢复能力，SFS Turbo文件系统备份，云服务器部署的MySQL或SAP HANA等数据库备份，以及云上同步和管理线下备份软件OceanStor BCManager和VMw
参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部知识管理类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：
表现越优。 快照冷启动 Java应用冷启动速度慢的问题尤为突出。华为云FunctionGraph创新提出的基于进程级快照的冷启动加速解决方案，致力于在用户无感知（无需/少量进行代码适配）的前提下，帮助用户突破冷启动的性能瓶颈。本优化方案直接从应用初始化后的快照进行运行环境恢复，跳
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