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服务的配置模板,已配置了ma-standard,tgi示例 │ ├── mmlu_subject_mapping.json # mmlu数据集学科信息 │ ├── ceval_subject_mapping.json # ceval数据集学科信息 ├── evaluators │ ├──
annotation_confidence = 0.8 annotated_by = "human" annotations_list.append( Annotation(name=annotation_name, type=annotation_type
mpletions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在notebo
服务。登录“云监控服务”控制台,在“自定义监控”页面,根据界面提示创建ModelArts监控服务。 设置告警规则有多种方式。您可以根据实际应用场景,选择设置告警规则的方式。 对ModelArts服务设置告警规则 对单个服务设置告警规则 对模型版本设置告警规则 对服务或模型版本的单个指标设置告警规则
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表
Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像,您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情
安装VS Code软件 VS Code下载方式: 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求: 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下:
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创建导入任务 功能介绍 创建数据集的导入任务:从存储系统导入样本、标签到数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
日志出现ECC错误,导致训练作业失败 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:RuntimeError: CUDA error: uncorrectable ECC error encountered 原因分析 由于ECC错误,导致作业运行失败。 处理方法 当ECC错误且计数超过
# 安装模型运行环境 └── qwen-vl.patch # 使用git apply修改模型相关代码 代码上传至OBS 代码包解压后,在OBS中创建mllm_train目录,并将train/<commit_id>上传至该目录中。
创建工作空间 功能介绍 创建工作空间("default"为系统预留的默认工作空间名称,不能使用)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/
schema2['type'] = "STRING" schemas = [] schemas.append(schema0) schemas.append(schema1) schemas.append(schema2) create_dataset_resp = Dataset.cr
径 current_path = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(current_path) # 在sys.path.append执行完毕之后再导入其他模块 from module_dir import module_file
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在Notebo
连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法
在Windows上安装配置Grafana 适用场景 本章节适用于在Windows操作系统的PC中安装配置Grafana。 操作步骤 下载Grafana安装包。 进入下载链接,单击Download the installer,等待下载成功即可。 安装Grafana。 双击安装包,按照指示流程安装完成即可。
naconda(kernel依赖的python环境)的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为:/home/ma-user/.local/shar
一个账户最多创建10个Notebook。 创建Notebook实例 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“权限管理”,检查是否配置了访问授权。如果未配置,请先配置访问授权。参考使用委托授权完成操作。 图1 查看委托配置信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发空间