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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）
开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题： HBase开发指南（安全模式）
开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 写HDFS文件 追加HDFS文件内容 读HDFS文件 删除HDFS文件 HDFS Colocation 设置HDFS存储策略 HDFS访问OBS 父主题： HDFS开发指南
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。
开发Flink应用 DataStream程序 向Kafka生产并消费数据程序 异步Checkpoint机制程序 Stream SQL Join程序 父主题： Flink开发指南
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序
开发HBase应用 HBase样例程序开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建HBase表 删除HBase表 修改HBase表 插入HBase数据 删除HBase数据 使用Get读取HBase数据 使用Scan读取HBase数据 使用HBase过滤器Filter
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题： Impala开发指南（安全模式）
Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。
开发Oozie应用 开发Oozie配置文件 Oozie代码样例说明 通过Java API提交Oozie作业 使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 父主题： Oozie开发指南（安全模式）
开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark
开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation）
开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark
HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。
通常MRS组件应用开发流程如下所示，各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。 图1 MRS组件应用开发流程 表1 MRS组件应用开发流程说明 阶段 说明 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用IntelliJ IDEA工具，同时本地需完成JDK、Maven等初始配置。
Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。
现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用
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