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-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
描述业务逻辑的XML文件,包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类,最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件,对应文件名为“job.properties”,每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件
下的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1.5的存储方式一致,所以Spark2x可以直接读取Spark1
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
参数解释: 实际作业编号。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 tracking_url String 参数解释: 日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面,用户如果在VPC界面解绑EIP,
2023-09-19 16:20:53,405 | INFO | main | Execute time is 458 ms | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:77) 2023-09-19 16:20:53,406 | INFO
2023-09-19 16:20:53,405 | INFO | main | Execute time is 458 ms | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:77) 2023-09-19 16:20:53,406 | INFO
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
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描述业务逻辑的XML文件,包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类,最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件,对应文件名为“job.properties”,每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件
个Coordinator和多个Worker进程,查询从客户端(例如CLI)提交到Coordinator,Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划,然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息,请参见:https://prestodb.github
用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过
属性设置为false。 如果为文件集配置删除操作,则在删除操作后不能再配置其他规则。 支持使用"-fs"选项,用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具,在
Trash/Current/ Found 1 items drwx------ - test hadoop 0 2019-06-17 19:53 hdfs://hacluster/user/test/.Trash/Current/user 是,执行3。 否,执行5。 执行以下命令,
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。