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产品优势 云搜索服务主要有以下特点与显著优势： 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 内核增强 向量检索 云搜
创建Logstash集群 前提条件 已经参考Logstash集群规划建议完成待创建的Logstash集群规划。 创建集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“总览”页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理>Logstash”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。
配置OpenSearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非
通过Kibana登录Elasticsearch集群 CSS服务的Elasticsearch集群默认提供Kibana，无需安装部署，即可一键访问Kibana，同时CSS服务的Elasticsearch集群也兼容了开源Kibana的可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。
配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点：
通过LDAP接入Elasticsearch集群 LDAP（Light Directory Access Portocol）是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。基于LDAP协议的LDAP服务可以提供用户身份验证的能力。CSS服务通过使用Opendistro的Security插件，在集群中加入Active
通过LDAP接入OpenSearch集群 LDAP（Light Directory Access Portocol）是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。基于LDAP协议的LDAP服务可以提供用户身份验证的能力。CSS服务通过使用Opendistro的Security插件，在集群中加入Active
通过Spring Boot接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Spring Boot访问CSS集群的配置说明。Spring Boot接入集群有3种方式： 通过Spring Boot接入HTTP集群：适用于非安全模式的集群、安全模式+HTTP协议的集群 使用Spring
创建OpenSearch集群 本文介绍如何创建OpenSearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及
API概览 CSS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。通过CSS的自研接口，您可以使用CSS的如表1所示的功能。 表1 接口说明 类型 说明 集群管理接口 可以通过接口创建集群、扩容集群、查看集群详情、获取实例规格列表等。 词库管理接口 提供自定义词库功能，
创建Elasticsearch集群 本文介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭
通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 Elasticsearch官方提供了SDK（Rest High level Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对
无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。
OpenSearch集群访问方式 OpenSearch集群支持多种访问方式，方便根据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式，不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
OpenSearch集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失，并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间，从而增强集群的高可用性，CSS服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个或三个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个或三个可
Elasticsearch集群访问方式 Elasticsearch集群支持多种访问方式，方便根据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式，不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
使用Elasticsearch、自建Logstash和Kibana构建日志管理平台 使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Fi
Elasticsearch集群规划建议 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。
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