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SDK，以便管理不同的项目，避免依赖项之间产生兼容性问题。 构建自定义模型。 编写自定义配置类。 模型的configuration包含了构建模型所需的所有信息的对象，需要尽可能完整。 from galleryformers import PretrainedConfig from typing import
描述 create_time Long 任务创建时间。 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息。 export_format Integer 导出的目录格式。可选值如下： 1：树状结构。如：rabbits/1.jpg,bees/2.jpg。
254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 检查环境。 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info
集群名称，集群名称必须在外层pool_name中 nodes 是 Array of AffinityNodeInfo objects 亲和的节点列表信息 表13 AffinityNodeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 节点名称，实际上对应的是节点的私有ip
获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vL
志文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程中，多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 max_steps 5000 非必填。表示训练step迭代次数。会自动计算得出。 save_steps 5000 指定模型训练
获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vL
gallery_train文件列表 文件类型 文件说明 “train_params.json” 必选文件，训练参数文件，定义了模型训练的必要参数，例如训练方式、超参信息。该参数会显示在微调工作流的“作业设置”页面的算法配置和超参数设置里面。代码示例请参见train_params.json示例。 “dataset_readme
ntimeError：Socket Timeout”错误时，可以通过增加如下环境变量再次创建训练作业以查看torchrun初始化阶段的详细信息，进一步排查问题。 LOGLEVEL=INFO TORCH_CPP_LOG_LEVEL=INFO TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=DETAIL
/home/ma-user/work/AscendFactory/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志 PLOG 文件。示例中，默认保存在“saved_dir_for_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。
“algorithm”下的“id”填写4获取的算法ID。 “algorithm”的“inputs”和“outputs”填写训练作业输入输出管道的具体信息。实例中“inputs”中“remote”下的“obs_url”表示从OBS桶中选择训练数据的OBS路径。实例中“outputs”中“re
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