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需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段，需要包含所有的字段，但是可以不包含对应的值，系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。 select_statement
含提交日志，Driver日志和Executor日志，在此处可以下载日志。 提交日志：跳转到提交日志的聚合展示界面，可以查看任务提交中的日志信息。 Driver日志：跳转到Driver日志的聚合展示界面，从上至下依次展示 spark.log， stderr.log以及stdout.log。
kend); // 开启Flink CheckPoint配置，开启时若触发CheckPoint，会将Offset信息同步到Kafka streamEnv.enableCheckpointing(300000);
需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段，需要包含所有的字段，但是可以不包含对应的值，系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。 select_statement
- INTERVAL '5' SECOND ) WITH ( . . . ); PRIMARY KEY 主键用作 Flink 优化的一种提示信息。主键限制表明一张表或视图的某个（些）列是唯一的并且不包含 Null 值。 主键声明的列都是非 nullable 的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。
GenericUDTF”，实现initialize，process，close三个方法。 UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息，如，返回个数，类型等。 初始化完成后，会调用process方法，真正处理在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行。
TUMBLE， HOP 和 CUMULATE 上进行窗口聚合。 在流模式下，窗口表值函数的时间属性字段必须是事件时间或处理时间。关于窗口函数更多信息，参见 窗口表值函数（Windowing TVFs）。 在批模式下，窗口表值函数的时间属性字段必须是 TIMESTAMP 或 TIMESTAMP_LTZ
external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句，可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted
状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
cutor个数*Executor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。更多Spark任务角色的相关信息请参考Spark官方。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数
弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“队列管理”，进入弹性资源池队列管理界面。 在队列管理界面会显示添加的所有队列列表信息。具体参数说明如下： 表3 弹性资源池队列管理界面参数说明 参数名 参数描述 名称 弹性资源池添加的队列名称。 类型 弹性资源池添加的队列类型。
地理空间几何元素（统称geometry） 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点，包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401) ST_LINE(array[point1...pointN]) 地理线，由多个地
地理空间几何元素（统称geometry） 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点，包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401) ST_LINE(array[point1...pointN]) 地理线，由多个地
from hiveobstable3 where classNo = 24; 图24 查询结果 常见问题 问题一：查询OBS分区表报错，报错信息如下： DLI.0005: There should be at least one partition pruning predicate
BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid
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