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在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1 智能一键构建图谱 参数 说明 图谱名称 待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据
适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体 配置图谱本体 3 更新信息抽取 配置信息抽取 4 更新知识映射 配置知识映射 5 更新知识融合 配置知识融合 6 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。
1可称作一个本体。 图1 本体 操作指引 创建本体：在创建知识图谱之前，创建用于组织图谱信息结构的本体。 预览本体：创建本体后，预览描述本体信息的结构图。 编辑本体：创建本体后，编辑本体信息，更新本体。 导出本体：把创建的本体导出至OBS文件夹中。 删除本体：删除已创建的本体，以适应业务变化。
能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前，请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 KG服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API使用服务，支持的全部API请参见API概览。 父主题：
在创建图谱过程中，在依次完成数据源配置、本体选择操作后，配置信息抽取时配置实体唯一标识字段。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，单击，进入“新建图谱”页面。 在“新建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。 单击“增加”，在“数据类别”中填写新的数
进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新
配置图谱本体 在创建知识图谱时，首先您需要把已创建的本体导入至待创建的图谱中，用于组织待创建图谱的信息结构。 前提条件 已创建本体，具体创建方式见创建本体。 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已配置数据源，请参见配置数据源。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“图谱本体”。
同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体 配置图谱本体 3 更新信息抽取 配置信息抽取 4 更新知识映射 配置知识映射 5 更新知识融合 配置知识融合 6 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。
新建实体/关系 针对已经创建的知识图谱，您也可以直接在现有图谱基础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系，必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱，详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。
90时，数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 按配置数据源为待创建的图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建的图谱选择本体。 按配置信息抽取>示例为待创建的图谱配置信息抽取。 按知识映射>示例为待创建的图谱配置知识映射。 在“知识融合”对话框，打开“知识融合”开关。 在左侧区域，单击“电影
需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1
的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射
支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程
支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程
支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程
图12 图谱本体 步骤6：配置信息抽取 以两条数据为例，抽取信息前后的实体信息如图13所示，展示如何配置信息抽取。 图13 信息抽取 在流水线构建页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“
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